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Le strutture di raccomandazione progettano di aiutare i clienti scegliendo e proponendo cose che potrebbero essere importanti per loro, attingendo da archivi che possono essere auto-assertivamente grandi. Un raccomandatore è la struttura che crea e dà i suggerimenti a un cliente, che può essere un po' di software e un utente. I clienti possono inequivocabilmente fare una richiesta di suggerimenti, o le proposte possono essere trasmesse a loro senza la loro particolare richiesta. Le strutture di raccomandazione incontrano numerosi problemi che riflettono una redditività diminuita. L'esame in…mehr

Produktbeschreibung
Le strutture di raccomandazione progettano di aiutare i clienti scegliendo e proponendo cose che potrebbero essere importanti per loro, attingendo da archivi che possono essere auto-assertivamente grandi. Un raccomandatore è la struttura che crea e dà i suggerimenti a un cliente, che può essere un po' di software e un utente. I clienti possono inequivocabilmente fare una richiesta di suggerimenti, o le proposte possono essere trasmesse a loro senza la loro particolare richiesta. Le strutture di raccomandazione incontrano numerosi problemi che riflettono una redditività diminuita. L'esame in corso sulle strutture di raccomandazione scopre un pensiero di utilizzare le informazioni informali dell'organizzazione per aggiornare la struttura di raccomandazione abituale con una migliore aspettativa e una maggiore esattezza. Questo articolo propone una struttura di raccomandazione di viaggio migliorata che in primo luogo incanala i luoghi più visitati in base alle osservazioni dei clienti e utilizzando la procedura di gestione Skyline. A quel punto la natura dei corsi speranzosi è migliorata incorporando il tempo obbligato basato sul calcolo del percorso più breve. Il risultato della prova dimostra che la natura dei luoghi raccomandati è straordinariamente migliorata dai limiti di tempo del cliente.
Autorenporträt
Uttra Kumar Verma ist derzeit Forschungsstipendiat an der Hochschule für Informatik und Ingenieurwesen Vishwavidyalaya Engineering College, Lakhanpur, Indien, wo er seinen M.Tech-Abschluss macht. Zu seinen Interessen gehört die Verwendung verbesserter Techniken im Bereich der künstlichen Intelligenz zur effizienten Datengewinnung.