SLICING : Ein Mechanismus zur Veröffentlichung von Daten unter Wahrung der Privatsphäre - Kishore, R Padmaja
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Dieser Artikel hilft, Slicing zu verstehen, eine neue Operation, die die herkömmlichen Operationen wie Generalisierung und Bucketization übertrifft. Slicing ermöglicht sowohl eine horizontale als auch eine vertikale Partitionierung. Slicing schützt die Offenlegung der Identität mit einer besseren Datennutzung. Slicing findet Korrelationen zwischen Attributen und clustert die Attribute mit dem K-Medoid-Algorithmus und partitioniert die Tupel mit dem Tupel-Partitionierungsalgorithmus.

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Produktbeschreibung
Dieser Artikel hilft, Slicing zu verstehen, eine neue Operation, die die herkömmlichen Operationen wie Generalisierung und Bucketization übertrifft. Slicing ermöglicht sowohl eine horizontale als auch eine vertikale Partitionierung. Slicing schützt die Offenlegung der Identität mit einer besseren Datennutzung. Slicing findet Korrelationen zwischen Attributen und clustert die Attribute mit dem K-Medoid-Algorithmus und partitioniert die Tupel mit dem Tupel-Partitionierungsalgorithmus.
Autorenporträt
R. Padmaja, MCA, M.Phil., M.Tech., (Ph.D). Assistenzprofessor. Sreenivasa Institut für Technologie und Managementstudien. Studiengebiet: Big Data, Objektorientierte Programmierung mit Java, Veröffentlichung von Daten unter Wahrung der Privatsphäre im Data Mining.