SLICING : un mécanisme de publication de données préservant la vie privée - Kishore, R Padmaja
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Cet article aide à comprendre le découpage en tranches, une nouvelle opération qui surpasse les opérations conventionnelles comme la généralisation et la segmentation. Le découpage en tranches permet de faire une partition horizontale et verticale. Le découpage en tranches protège la divulgation d'identité avec une meilleure utilité des données. Le découpage en tranches trouve la corrélation entre les attributs et regroupe les attributs en utilisant l'algorithme K-Medoid et divise les tuples en utilisant l'algorithme Tuple Partitioning.

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Produktbeschreibung
Cet article aide à comprendre le découpage en tranches, une nouvelle opération qui surpasse les opérations conventionnelles comme la généralisation et la segmentation. Le découpage en tranches permet de faire une partition horizontale et verticale. Le découpage en tranches protège la divulgation d'identité avec une meilleure utilité des données. Le découpage en tranches trouve la corrélation entre les attributs et regroupe les attributs en utilisant l'algorithme K-Medoid et divise les tuples en utilisant l'algorithme Tuple Partitioning.
Autorenporträt
R.Padmaja, MCA., M.Phil., M.Tech., (Ph.D.). Professor Assistente. Sreenivasa Institute of Technology and Management Studies. Área de estudo: Grandes Dados, Programação Orientada a Objectos através de Java, Publicação de Dados de Preservação da Privacidade em Data Mining.