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Este artículo ayuda a entender el slicing, una nueva operación que supera a las operaciones convencionales como la Generalización y la Bucketización. Slicing permite hacer particiones horizontales y verticales. Slicing protege la divulgación de la identidad con una mejor utilidad de los datos. Slicing encuentra la correlación entre los atributos y agrupa los atributos utilizando el algoritmo K-Medoid y particiona las tuplas utilizando el algoritmo Tuple Partitioning.

Produktbeschreibung
Este artículo ayuda a entender el slicing, una nueva operación que supera a las operaciones convencionales como la Generalización y la Bucketización. Slicing permite hacer particiones horizontales y verticales. Slicing protege la divulgación de la identidad con una mejor utilidad de los datos. Slicing encuentra la correlación entre los atributos y agrupa los atributos utilizando el algoritmo K-Medoid y particiona las tuplas utilizando el algoritmo Tuple Partitioning.
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Autorenporträt
R.Padmaja, MCA., M.Phil., M.Tech., (Ph.D.). Professor Assistente. Sreenivasa Institute of Technology and Management Studies. Área de estudo: Grandes Dados, Programação Orientada a Objectos através de Java, Publicação de Dados de Preservação da Privacidade em Data Mining.