SLICING: un meccanismo di pubblicazione dei dati che preserva la privacy - Kishore, R Padmaja
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Questo articolo aiuta a comprendere lo slicing, una nuova operazione che supera le operazioni convenzionali come la generalizzazione e la secchizzazione. Lo slicing consente di eseguire sia la partizione orizzontale che quella verticale, proteggendo la divulgazione dell'identità e migliorando l'utilità dei dati. Lo slicing trova correlazioni tra gli attributi e raggruppa gli attributi utilizzando l'algoritmo K-Medoid e partiziona le tuple utilizzando l'algoritmo Tuple Partitioning.

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Produktbeschreibung
Questo articolo aiuta a comprendere lo slicing, una nuova operazione che supera le operazioni convenzionali come la generalizzazione e la secchizzazione. Lo slicing consente di eseguire sia la partizione orizzontale che quella verticale, proteggendo la divulgazione dell'identità e migliorando l'utilità dei dati. Lo slicing trova correlazioni tra gli attributi e raggruppa gli attributi utilizzando l'algoritmo K-Medoid e partiziona le tuple utilizzando l'algoritmo Tuple Partitioning.
Autorenporträt
R.Padmaja, MCA, M.Phil, M.Tech, (Ph.D). Professore assistente. Istituto di tecnologia e studi gestionali Sreenivasa. Campo di studio: Big Data, Programmazione orientata agli oggetti tramite Java, Pubblicazione di dati protetti dalla privacy nel Data Mining.