Bachelorarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Medien / Kommunikation - Multimedia, Internet, neue Technologien, Note: 2,0, Fachhochschule Technikum Wien (Elektronik/Wirtschaft), Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Bachelorarbeit gibt einen Überblick über konventionelle und selbstlernende Smart Home Systeme und deren Funktion. Es gibt einige Potentiale und Herausforderungen, die beleuchten, warum diese Systeme heutzutage immer wichtiger für die Gesellschaft werden. Die Vision von autonomen Eigenheimen steht hinter der Idee von Smart Home Systemen, welche ohne direkten Impuls seiner Benutzer Aktionen ausführen können.Die Systeme zur Steuerung eines Objektes werden stetig verbessert mit dem Ziel zukünftig ohne jegliches Einprogrammieren des Benutzers arbeiten zu können. Anhand von Handlungen der Anwender lernt das System mittels Algorithmen mit und generiert sein Programm sozusagen selbst. Zahlreiche Sensoren sind notwendig, damit ein solches Gebilde einwandfrei funktionieren kann. Das System muss die benötigte Information in Echtzeit einlesen können und braucht für jede Art von Information den jeweiligen Sensor, welcher einen oder mehrere Messwerte ausfallsicher ermitteln und weitergeben muss.Die Anforderungen an das Kommunikationssystem zwischen den Sensoren und der Steuereinheit werden mit der steigenden Anzahl an Sensoren und der immer größeren zu übertragenden Informationen innerhalb des Systems deutlich erhöht. Es ist hier abzuwägen, welches System für die jeweiligen Anforderungen eingesetzt werden soll, um die bestmögliche Alternative festzulegen. Mittlerweile gibt es Smart Home Systeme von unterschiedlichen Firmen von denen jede auf eine eigene Entwicklung zurückgreift. Diese verschiedenen Kommunikationsstandards werden dargelegt und verglichen.Ziel ist es, dem Leser das nötige Wissen zu vermitteln, was unter dem Begriff "Smart Home" zu verstehen ist und wie es funktioniert. Die verschiedenen Sensorsysteme und Kommunikationssysteme, die aktuell notwendig bzw. verfügbar sind, um ein solches System einsatzfähig zu machen, werden beleuchtet. Außerdem soll ein Ausblick in zukünftige selbstlernende Systeme gegeben werden. Die Informationen werden detailgetreu, aber trotzdem einfach wiedergegeben.
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