Smussamento kernel dei dati pluviometrici nel Nordest
Interpolazione di oltre 26 milioni di punti di dati pluviometrici nel Brasile nord-orientale
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Il nord-est del Brasile presenta una diversità climatica molto complessa. Il regime pluviometrico è considerato stagionale perché si comporta in modo più intenso su tre zone interne della regione. Inoltre, le precipitazioni sono fortemente influenzate dall'incidenza di El Niño, La Niña e altri fenomeni che agiscono sui bacini degli oceani Tropicale Pacifico e Atlantico. In questo studio, la tecnica matematico-computazionale dell'interpolazione Kernel Smoothing è stata applicata ai dati pluviometrici raccolti dalle stazioni meteorologiche di tutto il nord-est del Brasile, coprendo quasi ...
Il nord-est del Brasile presenta una diversità climatica molto complessa. Il regime pluviometrico è considerato stagionale perché si comporta in modo più intenso su tre zone interne della regione. Inoltre, le precipitazioni sono fortemente influenzate dall'incidenza di El Niño, La Niña e altri fenomeni che agiscono sui bacini degli oceani Tropicale Pacifico e Atlantico. In questo studio, la tecnica matematico-computazionale dell'interpolazione Kernel Smoothing è stata applicata ai dati pluviometrici raccolti dalle stazioni meteorologiche di tutto il nord-est del Brasile, coprendo quasi cento anni di osservazioni. Per realizzare questo studio è stata utilizzata la GPU "Cluster Neumann" del Programma post-laurea in Biometria e Statistica Applicata del Dipartimento di Statistica e Informatica dell'Università Federale Rurale di Pernambuco. In base alle interpolazioni effettuate, è stato possibile individuare le stagioni più umide e più secche, nonché le caratteristiche peculiari del regime pluviometrico della regione nord-orientale del Brasile.
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