Andere Kunden interessierten sich auch für
![Security, Privacy and User Interaction]( "Security, Privacy and User Interaction")
Security, Privacy and User Interaction37,99 €![Wirksamkeit von Standardmaßnahmen gegen Social Engineering]( "Wirksamkeit von Standardmaßnahmen gegen Social Engineering")
Wirksamkeit von Standardmaßnahmen gegen Social Engineering42,95 €![Auswirkungen Von Social-engineering-angriffen In Kolumbien.]( "Auswirkungen Von Social-engineering-angriffen In Kolumbien.")
Auswirkungen Von Social-engineering-angriffen In Kolumbien.39,90 €![Practical Social Engineering]( "Practical Social Engineering")
Practical Social Engineering22,99 €![Ten Laws for Security]( "Ten Laws for Security")
Ten Laws for Security37,99 €![Introduction to Cyberdeception]( "Introduction to Cyberdeception")
Introduction to Cyberdeception52,99 €![Information Security Practice and Experience]( "Information Security Practice and Experience")
Information Security Practice and Experience75,99 €
Bachelorarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, Ferdinand Porsche FernFH, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit dem Social Hacking und macht die Gefahr mit einem Phishing-Versuch auf ein mittelständisches Unternehmen der Lebensmittelindustrie sichtbar. Benutzt wird Open Source Intelligence und das Framework GoPhish.Online-Kriminalität kann enorme Schäden bei betroffenen Unternehmen verursachen. Um darzustellen, dass beim "Faktor Mensch" große Sicherheitslücken bestehen, wurde nach einer gründlichen OSINT-Recherche ein Phishing-Angriff unter Nutzung des Frameworks "GoPhish" realisiert. Das Angriffsziel war ein mittelständischer traditioneller Lebensmittelhersteller, das Phishing-Mail enthielt ein Versprechen für eine Prämie und das Design des Intranet-Logins.Forschungsfrage und Hypothese nahmen eine Rücklaufquote von mindestens 50% erbeuteter Passwörter an, diese wurden deutlich verfehlt, sie liegt bei etwa 10%. Das Ziel, auf die Gefahren hinzuweisen, wurde dennoch erreicht, insbesondere dadurch, dass auch 10% erhaltene Passwörter 10% zu viel sind, bzw. noch mehr (etwa 16%) auf Links klicken, die Ransomware einschleusen könnten.