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Questo libro incorpora diverse tecniche di soft computing insieme alla logica fuzzy di tipo 2 nella stima dello sforzo e nell'elaborazione delle immagini per lo sviluppo di progetti software. Sono state proposte alcune architetture con la logica fuzzy di tipo 2 per lo sviluppo di sistemi intelligenti per diverse aree di applicazione. Viene mostrato un risultato sperimentale per la stima dello sforzo e viene fatto un confronto tra la Logica Fuzzy di tipo 1 e quella di tipo 2. Si è riscontrato che la Logica Fuzzy di tipo 2 è la migliore. È emerso che la Fuzzy Logic di tipo 2, introdotta…mehr

Produktbeschreibung
Questo libro incorpora diverse tecniche di soft computing insieme alla logica fuzzy di tipo 2 nella stima dello sforzo e nell'elaborazione delle immagini per lo sviluppo di progetti software. Sono state proposte alcune architetture con la logica fuzzy di tipo 2 per lo sviluppo di sistemi intelligenti per diverse aree di applicazione. Viene mostrato un risultato sperimentale per la stima dello sforzo e viene fatto un confronto tra la Logica Fuzzy di tipo 1 e quella di tipo 2. Si è riscontrato che la Logica Fuzzy di tipo 2 è la migliore. È emerso che la Fuzzy Logic di tipo 2, introdotta originariamente da L.A. Zadeh, è una tecnica innovativa di Soft Computing. Un sistema sviluppato con il tipo 1 può essere sostituito con la Logica Fuzzy di tipo 2 per incorporare un comportamento più incerto del sistema. Si suggerisce inoltre di esplorare le varie caratteristiche della Fuzzy Logic di tipo 2 per lo sviluppo di un nuovo sistema.
Autorenporträt
Abhishek Shukla, professeur adjoint, PhD(CSE), M. Tech(CSE), MCA, M. Phil(IT), département d'informatique et d'ingénierie à l'université Dr.Treize ans d'expérience dans l'enseignement aux étudiants des cycles supérieurs et aux étudiants de premier cycle ; publications à diverses conférences nationales et internationales.