Artem Nikonorow

Soglasowannaq identifikaciq modelej mnogokrasochnoj pechati

Powyshenie kachestwa pechati na osnowe soglasowannoj identifikacii modelej mnogokrasochnogo cwetowosproizwedeniq

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Zadacha wosproizwedeniq cwetnyh izobrazhenij qwlqetsq odnoj iz slozhnejshih w obschej probleme komp'üternoj obrabotki izobrazhenij. Osobuü aktual'nost' äta zadacha priobrela w swqzi s razwitiem tehnologij i sistem mnogokrasochnoj pechati. Matematicheskie modeli takih sistem, polnost'ü udowletworqüschie po kachestwu, otsutstwuüt. Izwestnye modeli, kak prawilo, obladaüt slozhnoj nelinejnoj strukturoj i qwlqütsq neizoplanatichnymi. Nastoqschaq rabota poswqschena postroeniü procedur wysokotochnoj identifikacii modelej cwetowosproizwedeniq, ne trebuüschih zadaniq apriornyh weroqtnostnyh modelej. Razwiwaemye metody i algoritmy opiraütsq na ideü R. Kalmana poiska podsistemy, naibolee swobodnoj ot shuma. Jeta zadacha w nastoqschej rabote reshaetsq putem poiska podsistem, dlq kotoryh ocenki parametrow, wychislennye s ispol'zowaniem razlichnyh whodqschih w nih naborow dannyh, okazywaütsq naibolee soglasowannymi mezhdu soboj. Sootwetstwuüschie procedury otbora dannyh, wperwye predlozhennye V.A. Fursowym, nazywaütsq soglasowannym oceniwaniem ili soglasowannoj identifikaciej. Dannyj podhod mozhet byt' polezen dlq shirokogo kruga zadach identifikacii slozhnyh sistem w uslowiqh apriornoj neopredelennosti.

---

Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.

Produktdetails

• Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing
• Seitenzahl: 140
• Erscheinungstermin: 11. November 2010
• Russisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 9mm
• Gewicht: 227g
• ISBN-13: 9783843300742
• ISBN-10: 3843300747
• Artikelnr.: 62824209

Autorenporträt

- docent kafedry Obschej informatiki Samarskogo Aärokosmicheskogo Uniwersiteta im. S.P. Korolewa. Sfera nauchnyh interesow - obrabotka izobrazhenij, raspoznawanie obrazow, metody analiza dannyh, a takzhe programmirowanie dlq wysokoproizwoditel'nyh wychislitel'nyh sistem na osnowe GPU i klasterow.