Muhammad Anwarul Azim, Dong Son Kim, Pak Chon So

Sohranenie konfidencial'nosti pri klassifikacii s pomosch'ü wspomogatel'noj wektornoj mashiny w WSN

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Rastuschaq populqrnost' besprowodnyh sensornyh setej (WSN) stimuliruet powyshennyj interes k razwitiü mnogih oblastej primeneniq. WSNs obeschaüt zhiznesposobnye resheniq, naprawlennye na reshenie mnogih problem monitoringa, nesmotrq na ogranicheniq po änergii, swqzi, wychisleniqm i hraneniü dannyh. Voprosy bezopasnosti, konfidencial'nosti, sekretnosti i celostnosti dannyh stanowqtsq zhiznenno wazhnymi, kogda datchiki razwernuty wo wrazhdebnoj srede. Klassifikaciq s pomosch'ü opornyh wektornyh mashin (SVM) qwlqetsq odnoj iz naibolee shiroko ispol'zuemyh klassifikacij, imeüschej preimuschestwo w tochnosti i razrezhennom predstawlenii, kotoroe SVM obespechiwaüt dlq granic prinqtiq reshenij. Vazhno dobit'sq änergoäffektiwnogo poiska dannyh w WSN pri sohranenii konfidencial'nosti dannyh. V ätoj dissertacii my predstawlqem SVM klassifikaciü dlq WSN, sostoqschuü iz preimuschestwa änergoäffektiwnosti putem raspredelennogo inkremental'nogo obucheniq dlq obucheniq i postroeniq global'noj modeli SVM klassifikacii bez raskrytiq dannyh drugim. My pokazywaem analiz bezopasnosti i ocenku änergii dlq sohraneniq konfidencial'nosti i änergoäffektiwnosti w WSN s ispol'zowaniem SVM.

Produktdetails

• Verlag: Sciencia Scripts
• Seitenzahl: 52
• Erscheinungstermin: 8. Januar 2023
• Russisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 4mm
• Gewicht: 96g
• ISBN-13: 9786205565186
• ISBN-10: 6205565188
• Artikelnr.: 67257663

Autorenporträt

Muhammad Anwarul Azim é Professor Associado no Departamento de Informática e Engenharia, Universidade de Chittagong, Chittagong-4331, Bangladesh. O seu bacharelato (Engg.) é do Departamento de Informática e Engenharia, Universidade de Ciência e Tecnologia de Shahjalal, Sylhet, Bangladesh e MSc (Engg.) da Universidade Aeroespacial da Coreia, Coreia do Sul.