Solar-/Windprognosen zur Erhöhung der Zuverlässigkeit des RE-Systems - Roy, Rejo;Varghese, Albert John
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Solar- und Windenergie sind die am weitesten verbreiteten erneuerbaren Energiequellen. Die Verfügbarkeit variiert von Saison zu Saison, von Tag zu Tag und sogar innerhalb eines Tages. Aufgrund dieser Variabilität wird die Prognose großer Solar-PV- und Windkraftanlagen erforderlich. Eine einigermaßen verlässliche Prognose ist ein wichtiger Input für die Landeslastverteilungszentralen für die Planung der Stromerzeugung durch verschiedene Energiequellen. Solarprognosen werden verwendet, um die Unsicherheit in einem solarbasierten Stromerzeugungssystem zu minimieren, da Solarenergie von…mehr

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Produktbeschreibung
Solar- und Windenergie sind die am weitesten verbreiteten erneuerbaren Energiequellen. Die Verfügbarkeit variiert von Saison zu Saison, von Tag zu Tag und sogar innerhalb eines Tages. Aufgrund dieser Variabilität wird die Prognose großer Solar-PV- und Windkraftanlagen erforderlich. Eine einigermaßen verlässliche Prognose ist ein wichtiger Input für die Landeslastverteilungszentralen für die Planung der Stromerzeugung durch verschiedene Energiequellen. Solarprognosen werden verwendet, um die Unsicherheit in einem solarbasierten Stromerzeugungssystem zu minimieren, da Solarenergie von Wetterdaten (dh Temperatur und Einstrahlung) sowie dem Tag-/Nachtzyklus abhängig ist. Die Windvorhersage variabler Windressourcen hilft bei der Erzeugungsplanung und führt zu einer erhöhten und zuverlässigen Erzeugung.
Autorenporträt
Rejo Roy e Albert John Varghese são académicos em Engenharia Electrotécnica. Há mais de uma década que contribuem para o ensino da engenharia. As suas áreas de interesse incluem principalmente a utilização da Inteligência Artificial no campo da Engenharia Electrotécnica e também das Energias Renováveis.