Solución Numérica Sistemas de Ecuaciones y Método de MÃnimos Cuadrados
Solución Numérica de Sistemas de Ecuaciones
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Este libro está diseñado como una guÃa avanzada de los métodos numéricos aplicados en la ciencia. Esto cubre los siguientes tópicos de prácticos métodos numéricos: solución de sistemas de ecuaciones: Gauss, Gauss-Jordan, Cramer, Matrix Inversa, Jacobi, Gauss-Seidel, Gauss-Seidel con relajación, el método de mÃnimos cuadrados para un ajuste polinomial (análisis de regresión), covarianza elipse, el método de los mÃnimos cuadrados en conexión con la probabilidad máxima (maximum likelihood), covarianza elipse y la determinación de la ecuación de calibración de la energÃa (KÂ...
Este libro está diseñado como una guÃa avanzada de los métodos numéricos aplicados en la ciencia. Esto cubre los siguientes tópicos de prácticos métodos numéricos: solución de sistemas de ecuaciones: Gauss, Gauss-Jordan, Cramer, Matrix Inversa, Jacobi, Gauss-Seidel, Gauss-Seidel con relajación, el método de mÃnimos cuadrados para un ajuste polinomial (análisis de regresión), covarianza elipse, el método de los mÃnimos cuadrados en conexión con la probabilidad máxima (maximum likelihood), covarianza elipse y la determinación de la ecuación de calibración de la energÃa (K¿), ley de Moseley. Esto es incluido la deducción de muchas fórmulas para clarificar los conceptos de los métodos numéricos aplicados en la Ciencia. Esto es esperado que este libro cubra todas las necesidades de los estudiantes para comprender los fundamentos de los métodos numéricos y se logre el interés y la motivación de los estudiantes por este tópico.
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