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Die Forschung zur Spam-Erkennung mit Hilfe von Data-Mining-Strategien konzentriert sich auf die Filterung einer größeren Datenmenge. Das gesamte Verfahren konzentriert sich auf die Verringerung der Fehlerquote von Daten, die falsch klassifiziert werden. Im Gegensatz zu früheren Forschungen, bei denen es Probleme mit Klassifizierungsfehlern gab, werden wir die Klassifizierungstechniken so ändern, dass bessere Ergebnisse und minimale Fehlerquoten erzielt werden. Dies wird auch die Leistung des Systems erhöhen.