Speicherarchitekturen in Client/Server-Umgebungen - Swekis, Katharina
49,00 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in über 4 Wochen
  • Broschiertes Buch

Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Die Aufgabe der zentralen Speicherung ständig wachsender Datenmengen wird heute in vielen Unternehmen durch Einführung einer vernetzten Speicherarchitektur gelöst. Zur Auswahl stehen dabei drei Architekturen: Storage Area Networks SAN, Direct Attached Storage DAS und Network Attached Storage NAS. Doch welche Architektur erfüllt am besten die konkreten Anforderungen? Welche ist die Wirtschaftlichste? Welche Hardware soll letztendlich zum Einsatz kommen? Die Auswahl einer Architektur und deren Hardware-Konfiguration ist ein komplexer Prozess, der viele Fragen…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Die Aufgabe der zentralen Speicherung ständig wachsender Datenmengen wird heute in vielen Unternehmen durch Einführung einer vernetzten Speicherarchitektur gelöst. Zur Auswahl stehen dabei drei Architekturen: Storage Area Networks SAN, Direct Attached Storage DAS und Network Attached Storage NAS. Doch welche Architektur erfüllt am besten die konkreten Anforderungen? Welche ist die Wirtschaftlichste? Welche Hardware soll letztendlich zum Einsatz kommen? Die Auswahl einer Architektur und deren Hardware-Konfiguration ist ein komplexer Prozess, der viele Fragen aufwirft. Die Au torin behandelt in ihrer Arbeit die Grundlagen der Speichervernetzung und stellt ein formalisiertes Verfahren vor, der basierend auf der Entscheidungstheo rie diese Fragen beantwortet. Die Anwendbarkeit des Verfahrens wird an ei nem Beispiel aus der Praxis demonstriert. Das Buch richtet sich an IT-Fachkräf te und Manager, die sich mit Auswahl und Integration von Speicherarchitek turen in Unternehmen beschäftigen.
Autorenporträt
Dipl.-Ing.: Studium der Technischen Informatik an der TU Tscheljabinsk, Russland; Dipl.-Inform.:Studium der Informatik an der Universität Hamburg. Systemadministratorin am Regionalen Rechenzentrum der Universität Hamburg.