Ob Kundendaten oder Absatzzahlen, Umfrageergebnisse oder wissenschaftliche Studien - große Datenmengen lassen sich am besten mit SPSS untersuchen, dem am häufigsten eingesetzten Softwaretool zur statistischen Datenanalyse. Mit "SPSS 24 für Dummies" erhalten Sie eine unterhaltsam geschriebene und zugleich sehr fundierte Einführung in dieses mächtige Programm. Werten Sie Daten professionell aus, kommen Sie auf dieser Basis zu belastbaren Ergebnissen, die Grundlage für Ihre Entscheidungen sein können, und machen Sie so umfangreiche Datenmengen zu wichtigen Informationsquellen.
Ob Kundendaten oder Absatzzahlen, Umfrageergebnisse oder wissenschaftliche Studien - große Datenmengen lassen sich am besten mit SPSS untersuchen, dem am häufigsten eingesetzten Softwaretool zur statistischen Datenanalyse. Mit "SPSS 24 für Dummies" erhalten Sie eine unterhaltsam geschriebene und zugleich sehr fundierte Einführung in dieses mächtige Programm. Werten Sie Daten professionell aus, kommen Sie auf dieser Basis zu belastbaren Ergebnissen, die Grundlage für Ihre Entscheidungen sein können, und machen Sie so umfangreiche Datenmengen zu wichtigen Informationsquellen.
Felix Brosius ist Gründer und Geschäftsführer von FX Ventures, einem Company Builder für Online-Unternehmen, der Startups wie die PflegeWelt, SmartGenius und fashn hervorgebracht hat. Der promovierte Volkswirt ist Autor mehrerer Fachbücher über Programmierung und Statistik.
Inhaltsangabe
Einleitung 21 Teil I: SPSS kennen lernen 27 Kapitel 1: In 25 Minuten zum SPSS-Profi 29 Kapitel 2: Heimisch werden bei SPSS 65 Teil II: Die Basis jeder Analyse - Datendateien anlegen und bearbeiten 81 Kapitel 3: Die Basis jeder Analyse: Datendateien erstellen 83 Kapitel 4: Spalte für Spalte: Neue Variablen berechnen 111 Kapitel 5: Zeile für Zeile: Fälle filtern, sortieren und gewichten 131 Kapitel 6: Im- und Export: Daten mit anderen Programmen austauschen 145 Kapitel 7: 1 + 1 = 1: Zwei Dateien in einer zusammenführen . 159 Teil III: Jetzt wird's ernst: Statistische Datenanalyse 171 Kapitel 8: Kennzahlen und Grafiken für einen ersten Überblick 173 Kapitel 9: Verteilung einer stetigen Variablen unter die Lupe nehmen 185 Kapitel 10: Kategoriale Daten auswerten 201 Kapitel 11: Zusammenhang zwischen kategorialen Variablen testen 219 Kapitel 12: T-Tests zur Analyse von Mittelwerten 233 Kapitel 13: Varianzanalyse zum Vergleich von Gruppenmittelwerten 249 Kapitel 14: Korrelationen zwischen Variablen untersuchen 259 Kapitel 15: Regressionsanalyse - die Königsdisziplin der Statistik 269 Kapitel 16: Clusteranalyse: Ähnliche Objekte in Gruppen zusammenfassen 283 Teil IV: Malen nach Zahlen 291 Kapitel 17: Diagramme erstellen und bearbeiten 293 Kapitel 18: Die Klassiker: Balken, Linien, Flächen und Kreise 315 Kapitel 19: Für Spezialisten: Verteilungen grafisch darstellen 333 Teil V: Ergebnisse professionell gestalten und nutzen 355 Kapitel 20: Umbauanleitung für Ergebnistabellen 357 Kapitel 21: Ergebnistabellen auf Hochglanz bringen 373 Kapitel 22: Ergebnisse ausdrucken und exportieren 387 Teil VI: Der Top-Ten-Teil 399 Kapitel 23: Zehn Fragestellungen in der Statistik - und wie man sie beantwortet 401 Kapitel 24: Die zehn wichtigsten Grundeinstellungen von SPSS 407 Kapitel 25: Zehn Tipps, die das Leben erleichtern 417 Stichwortverzeichnis 423
Einleitung 21 Teil I: SPSS kennen lernen 27 Kapitel 1: In 25 Minuten zum SPSS-Profi 29 Kapitel 2: Heimisch werden bei SPSS 65 Teil II: Die Basis jeder Analyse - Datendateien anlegen und bearbeiten 81 Kapitel 3: Die Basis jeder Analyse: Datendateien erstellen 83 Kapitel 4: Spalte für Spalte: Neue Variablen berechnen 111 Kapitel 5: Zeile für Zeile: Fälle filtern, sortieren und gewichten 131 Kapitel 6: Im- und Export: Daten mit anderen Programmen austauschen 145 Kapitel 7: 1 + 1 = 1: Zwei Dateien in einer zusammenführen . 159 Teil III: Jetzt wird's ernst: Statistische Datenanalyse 171 Kapitel 8: Kennzahlen und Grafiken für einen ersten Überblick 173 Kapitel 9: Verteilung einer stetigen Variablen unter die Lupe nehmen 185 Kapitel 10: Kategoriale Daten auswerten 201 Kapitel 11: Zusammenhang zwischen kategorialen Variablen testen 219 Kapitel 12: T-Tests zur Analyse von Mittelwerten 233 Kapitel 13: Varianzanalyse zum Vergleich von Gruppenmittelwerten 249 Kapitel 14: Korrelationen zwischen Variablen untersuchen 259 Kapitel 15: Regressionsanalyse - die Königsdisziplin der Statistik 269 Kapitel 16: Clusteranalyse: Ähnliche Objekte in Gruppen zusammenfassen 283 Teil IV: Malen nach Zahlen 291 Kapitel 17: Diagramme erstellen und bearbeiten 293 Kapitel 18: Die Klassiker: Balken, Linien, Flächen und Kreise 315 Kapitel 19: Für Spezialisten: Verteilungen grafisch darstellen 333 Teil V: Ergebnisse professionell gestalten und nutzen 355 Kapitel 20: Umbauanleitung für Ergebnistabellen 357 Kapitel 21: Ergebnistabellen auf Hochglanz bringen 373 Kapitel 22: Ergebnisse ausdrucken und exportieren 387 Teil VI: Der Top-Ten-Teil 399 Kapitel 23: Zehn Fragestellungen in der Statistik - und wie man sie beantwortet 401 Kapitel 24: Die zehn wichtigsten Grundeinstellungen von SPSS 407 Kapitel 25: Zehn Tipps, die das Leben erleichtern 417 Stichwortverzeichnis 423
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