Stabilità del pendio
Ottimizzazione dell'algoritmo genetico semplice senza mutazione per una rottura circolare. Applicazione su terreni asciutti
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La stima della stabilità dei pendii è un problema ingegneristico che coinvolge diversi parametri. Le interazioni tra i fattori che influenzano l'instabilità dei pendii sono complesse e multifattoriali, quindi è spesso difficile descrivere matematicamente la stabilità dei pendii. Questo lavoro propone l'uso di un semplice algoritmo genetico senza mutazione come metodo di ricerca euristico per trovare un modello di stabilità della pendenza. Un semplice algoritmo genetico è superiore alle semplici routine di ottimizzazione, che possono trovare falsi minimi, e agli approcci "forza bruta", c...
La stima della stabilità dei pendii è un problema ingegneristico che coinvolge diversi parametri. Le interazioni tra i fattori che influenzano l'instabilità dei pendii sono complesse e multifattoriali, quindi è spesso difficile descrivere matematicamente la stabilità dei pendii. Questo lavoro propone l'uso di un semplice algoritmo genetico senza mutazione come metodo di ricerca euristico per trovare un modello di stabilità della pendenza. Un semplice algoritmo genetico è superiore alle semplici routine di ottimizzazione, che possono trovare falsi minimi, e agli approcci "forza bruta", che richiedono l'analisi di un numero molto grande di possibilità.Il metodo proposto presenta una procedura efficace e la convergenza ad un numero inferiore di generazioni rispetto ad un semplice algoritmo genetico; i risultati sono la giusta combinazione di tipo di popolazione iniziale, selezione, metodo di crossover trascurando la mutazione come un fenomeno raro in natura e influenzando la popolazione figlia le diverse caratteristiche dei genitori, che è a nostro avviso un tentativo di forzare la soluzione a convergere.
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