L'estimation de la stabilité des pentes est un problème d'ingénierie qui implique plusieurs paramètres. Les interactions entre les facteurs qui affectent l'instabilité des pentes sont complexes et multifactorielles, il est donc souvent difficile de décrire mathématiquement la stabilité des pentes. Ce présent ouvrage propose l'utilisation d'un algorithme génétique simple sans mutation comme méthode de recherche heuristique pour trouver un modèle de stabilité de pente. Un algorithme génétique simple s'avère supérieure aux routines d'optimisation simples, qui peuvent trouver de faux minima, et aux approches de "force brute", qui nécessitent l'analyse d'un très grand nombre de possibilités. La méthode proposée présente une procédure effective et une convergence à un nombre des générations inférieur à celui d'un algorithme génétique simple; les résultats étant de la bonne combinaison du type de population initiale, de la sélection, de la méthode de croisement en négligeant la mutation car étant un phénomène rare dans la nature et affectant à la population enfant les caractéristiques différentes des parents, ce qui est à notre avis une tentative de forcer la solution à converger.