Station météo WiFi à alimentation solaire - Bhole, Pravin
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Les prévisions météorologiques sont réalisées en recueillant des données quantitatives sur l'état actuel de l'atmosphère à un endroit donné et en utilisant la compréhension scientifique des processus atmosphériques pour prévoir comment l'atmosphère va évoluer à cet endroit. La météo est déterminée par les différences de pression atmosphérique (température et humidité) entre un endroit et un autre. Ces différences de pression et de température peuvent se produire en raison de l'angle du soleil à un endroit donné, qui varie en fonction de la latitude par rapport aux tropiques. Il est donc…mehr

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Produktbeschreibung
Les prévisions météorologiques sont réalisées en recueillant des données quantitatives sur l'état actuel de l'atmosphère à un endroit donné et en utilisant la compréhension scientifique des processus atmosphériques pour prévoir comment l'atmosphère va évoluer à cet endroit. La météo est déterminée par les différences de pression atmosphérique (température et humidité) entre un endroit et un autre. Ces différences de pression et de température peuvent se produire en raison de l'angle du soleil à un endroit donné, qui varie en fonction de la latitude par rapport aux tropiques. Il est donc difficile de prévoir le temps avec précision plus de quelques jours à l'avance, bien que les météorologues s'efforcent continuellement de repousser cette limite grâce à l'étude scientifique du temps, la météorologie. Ce projet consiste à mettre en oeuvre des dispositifs de détection, une carte Arduino Uno et un module Wi-Fi ESP8266. Ces dispositifs de détection sont interfacés avec un système informatique embarqué sans fil pour surveiller les fluctuations des niveaux de paramètres par rapport à leurs niveaux normaux. L'objectif est de construire un système puissant pour surveiller les paramètres environnementaux.
Autorenporträt
Pravin Bhole realizó un máster en Electrónica y Telecomunicaciones y actualmente trabaja como profesor asociado en el Instituto de Tecnología R C Patel de Shirpur. Su área de interés incluye el diseño de sistemas basados en microcontroladores, aplicaciones de procesamiento digital de imágenes para la clasificación y selección de frutas.