Chris J. Lloyd

Statistical Analysis of Categorical Data

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Produktbeschreibung

Zur Analyse kategorisierter Daten sind häufig spezielle statistische Methoden erforderlich, die in der Praxis ständig variiert und erweitert werden. Für Leser mit soliden Grundkenntnissen der Statistik wurden hier die modernsten Verfahren zusammengefaßt und den traditionelleren Methoden gegenübergestellt. Darüber hinaus werden fünf Programmpakete (Minitab, Glim, S-plus, LogXacT und StatXacT) ausführlich beschrieben. (04/99)

Produktdetails

• Wiley Series in Probability and Statistics
• Verlag: Wiley & Sons
• 1. Auflage
• Seitenzahl: 488
• Erscheinungstermin: 29. März 1999
• Englisch
• Abmessung: 240mm x 161mm x 31mm
• Gewicht: 808g
• ISBN-13: 9780471290087
• ISBN-10: 0471290084
• Artikelnr.: 09474187

Autorenporträt

CHRIS J. LLOYD, PhD, is Associate Professor at the Australian Graduate School of Management, University of New South Wales.

Inhaltsangabe

The Tools of Statistical Inference.

Distribution Theory for Count Data.

Binary Contingency Tables.

Binomial Regression Models.

Smoothing Binomial Data.

Poisson Regression Models.

Conditional Inference.

Index.

Rezensionen

"In conclusion, were I to teach a course in categorical data analysis, I would select this textbook...I compliment the author on his work. I feel that he has succeeded in meeting his goals." (Technometrics Vol. 42, No. 3 August 2000)
The problems at the end of the chapters are appropriate for a course at this level and involve examples that will give the student a feel for the material, and there are also examples with which to work through the mathematics. (Technometrics, August 2000, Vol. 42, No. 3)