Michael J. Crawley

Statistical Computing

An Introduction to Data Analysis Using S-Plus

• Gebundenes Buch

Produktbeschreibung

S-Plus gehört ohne Zweifel zu den leistungsfähigsten und flexibelsten Softwarepaketen für die Statistik. Es umfaßt vielfältigste statistische Methoden von der einfachen Regression bis hin zu Zeitreihen oder multivariater Analyse. Mit diesem Buch arbeiten Sie sich auch als Nicht-Statistiker in grundlegende und fortgeschrittene statistische Verfahren ein; ein Schwerpunkt liegt auf der graphischen Darstellung. Hunderte Beispiele veranschaulichen die Verfahren. Die zugehörige Website enthält Beispiele, Datensammlungen, Übungen und Lösungen.

Produktdetails

• Verlag: Wiley & Sons
• 1. Auflage
• Seitenzahl: 772
• Erscheinungstermin: 22. Mai 2002
• Englisch
• Abmessung: 266mm x 184mm x 47mm
• Gewicht: 1800g
• ISBN-13: 9780471560401
• ISBN-10: 0471560405
• Artikelnr.: 10538504

Autorenporträt

Michael J. Crawley, FRS, is with the Department of Biological Sciences, Imperial College of Science, Technology and Medicine. He is the author of three bestselling Wiley statistics titles and five life science books.

Inhaltsangabe

Statistical methods Introduction to S-Plus Experimental design Central
tendency Probability Variance The Normal distribution Power calculations
Understanding data: graphical analysis Understanding data: tabular analysis
Classical tests Bootstrap and jackknife Statistical models in S-Plus
Regression Analysis of variance Analysis of covariance Model criticism
Contrasts Split-plot Anova Nested designs and variance components analysis
Graphs, functions and transformations Curve fitting and piecewise
regression Non-linear regression Multiple regression Model simplification
Probability distributions Generalised linear models Proportion data:
binomial errors Count data: Poisson errors Binary response variables Tree
models Non-parametric smoothing Survival analysis Time series analysis
Mixed effects models Spatial statistics Bibliography Index

Rezensionen

"...suitable as a reference book for experienced statisticians, a vehicle for learning the S statistical computing language, or a resource for statistics instructors..."
The American Statistician
Vol. 58, No. 1
February 2004