Michael J. Crawley

Statistical Computing

An Introduction to Data Analysis Using S-Plus

• Gebundenes Buch

Produktbeschreibung

S-Plus gehört ohne Zweifel zu den leistungsfähigsten und flexibelsten Softwarepaketen für die Statistik. Es umfaßt vielfältigste statistische Methoden von der einfachen Regression bis hin zu Zeitreihen oder multivariater Analyse. Mit diesem Buch arbeiten Sie sich auch als Nicht-Statistiker in grundlegende und fortgeschrittene statistische Verfahren ein; ein Schwerpunkt liegt auf der graphischen Darstellung. Hunderte Beispiele veranschaulichen die Verfahren. Die zugehörige Website enthält Beispiele, Datensammlungen, Übungen und Lösungen.

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Produktdetails

• Verlag: Wiley & Sons
• 1. Auflage
• Seitenzahl: 772
• Erscheinungstermin: 22. Mai 2002
• Englisch
• Abmessung: 266mm x 184mm x 47mm
• Gewicht: 1800g
• ISBN-13: 9780471560401
• ISBN-10: 0471560405
• Artikelnr.: 10538504

Autorenporträt

Michael J. Crawley, FRS, is with the Department of Biological Sciences, Imperial College of Science, Technology and Medicine. He is the author of three bestselling Wiley statistics titles and five life science books.

Inhaltsangabe

Statistical methods
Introduction to S-Plus
Experimental design
Central tendency
Probability
Variance
The Normal distribution
Power calculations
Understanding data: graphical analysis
Understanding data: tabular analysis
Classical tests
Bootstrap and jackknife
Statistical models in S-Plus
Regression
Analysis of variance
Analysis of covariance
Model criticism
Contrasts
Split-plot Anova
Nested designs and variance components analysis
Graphs, functions and transformations
Curve fitting and piecewise regression
Non-linear regression
Multiple regression
Model simplification
Probability distributions
Generalised linear models
Proportion data: binomial errors
Count data: Poisson errors
Binary response variables
Tree models
Non-parametric smoothing
Survival analysis
Time series analysis
Mixed effects models
Spatial statistics
Bibliography
Index

Rezensionen

"...suitable as a reference book for experienced statisticians, a vehicle for learning the S statistical computing language, or a resource for statistics instructors..."
The American Statistician
Vol. 58, No. 1
February 2004