Statistiche epidemiologiche diabetiche iraniane utilizzando tecniche di Data Mining - Naghsh, Alireza;Hashemi, Seyed Hesamoddin;Beheshtinejad, Fatemehalsadat
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I grandi database medici richiedono il data mining elaborato dalla conoscenza per migliorare i risultati sanitari. Il diabete, una malattia cronica globale, ha bisogno di alcuni strumenti predittivi rigidi basati sui profili fisiologici e patologici del paziente. Quindi, i programmi di prevenzione possono avere conseguenze benefiche per evitare il disastro finale. Gli algoritmi di data mining sono implementati per prevedere, classificare e raggruppare i dati grezzi nella fase di pre-elaborazione per l'ulteriore elaborazione sia nella ricerca scientifica che nelle pratiche della vita reale. Le…mehr

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Produktbeschreibung
I grandi database medici richiedono il data mining elaborato dalla conoscenza per migliorare i risultati sanitari. Il diabete, una malattia cronica globale, ha bisogno di alcuni strumenti predittivi rigidi basati sui profili fisiologici e patologici del paziente. Quindi, i programmi di prevenzione possono avere conseguenze benefiche per evitare il disastro finale. Gli algoritmi di data mining sono implementati per prevedere, classificare e raggruppare i dati grezzi nella fase di pre-elaborazione per l'ulteriore elaborazione sia nella ricerca scientifica che nelle pratiche della vita reale. Le decisioni di trattamento e la diagnosi precoce di diverse malattie possono essere basate su questi risultati. I risultati migliori possono essere ottenuti attraverso l'integrazione di questi algoritmi, compresa la gravità diabetica identificata e le sue conseguenze associate, così come i costi sanitari più bassi sia per i pazienti che per i sistemi sanitari.In questo libro, gli studi e i modelli di data mining diabetici iraniani sono rivisti con alcune preziose associazioni ottenute. Il contributo importante è costituito dai diversi metodi introdotti per gestire i valori mancanti nei database dei pazienti reali, ma con molte sfide nella diagnosi diabetica e alcune lacune di ricerca rimaste per studi futuri.
Autorenporträt
El Dr. Alireza Naghsh es profesor adjunto en el Departamento de Ingeniería Eléctrica de la sucursal de Najafabad, Universidad Islámica Azad, Najafabad, Irán. Seyed Hesamoddin Hashemi, Fatemehalsadat Beheshtinejad y Ali Mojarrad Ghahfarokhi fueron estudiantes de maestría en la Facultad de Ingeniería Informática, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Irán.