Ideal für Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften Dieses kompakte Taschenbuch enthält die wichtigsten Formeln der deskriptiven und induktiven Statistik und ist damit ein praktischer Begleiter durch die Statistikveranstaltung im Bachelor- und Masterstudium.Neben den relevanten Formeln finden sich unter anderem auch Tabellen zur Binomial-, Standardnormal- und Chi-Quadrat-Verteilung. Ein Vokabelteil mit den wichtigsten statistischen Begriffen in deutscher und englischer Sprache runden diese Formelsammlung ab.Die ideale Ergänzung zum utb-Arbeitsbuch "Statistik Schritt für Schritt" von Peter Schmidt (ISBN 978-3-8252-8561-6).…mehr
Ideal für Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften Dieses kompakte Taschenbuch enthält die wichtigsten Formeln der deskriptiven und induktiven Statistik und ist damit ein praktischer Begleiter durch die Statistikveranstaltung im Bachelor- und Masterstudium.Neben den relevanten Formeln finden sich unter anderem auch Tabellen zur Binomial-, Standardnormal- und Chi-Quadrat-Verteilung. Ein Vokabelteil mit den wichtigsten statistischen Begriffen in deutscher und englischer Sprache runden diese Formelsammlung ab.Die ideale Ergänzung zum utb-Arbeitsbuch "Statistik Schritt für Schritt" von Peter Schmidt (ISBN 978-3-8252-8561-6).Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
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Autorenporträt
Prof. Dr. Peter Schmidt lehrt Volkswirtschaftslehre und Statistik an der Hochschule Bremen.
Inhaltsangabe
Teil 1: Deskriptive Statistik91Grundlagen92Eindimensionale Daten:Auswertung und Darstellung für mehrfache Nennungen oder Klassen102.1Häufigkeiten102.2Lagemaße (Mittelwerte)122.3Streuungsmaße143Zusammenhänge zwischen mehrdimensionalen Daten153.1Allgemeine Grundbegriffe153.2Zusammenhänge zwischen metrisch skalierten Merkmalen163.3Rangkorrelationen für ordinal skalierte Merkmale (nach Spearman)183.4Kontingenzanalyse bei nominal skalierten Variablen184Elemente der Zeitreihenanalyse194.1Komponenten einer Zeitreihe194.2Glättung durch Gleitende Durchschnitte194.2.1Zentrierte Gleitende Durchschnitte194.2.2Endwertige Gleitende Durchschnitte204.3Glättung durch lineare Trendfunktion204.4Ermittlung der (additiven) Saisonkomponente und Saisonbereinigung214.5Prognosen225Maß- und Indexzahlen235.1Verhältniszahlen235.2Preis- und Mengenindizes24Teil 2: Induktive Statistik276Kombinatorik und Wahrscheinlichkeitsrechnung276.1Kombinatorik276.2Grundbegriffe und Definitionen der Wahrscheinlichkeitsrechnung286.3Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten297Theoretische Verteilungen317.1Zufallsvariablen317.1.1Dichte- und Verteilungsfunktion317.1.2Parameter von Verteilungen327.2Einige spezielle Verteilungen337.2.1Diskrete Verteilungen337.2.2Stetige Verteilungen357.2.3Zentraler Grenzwertsatz367.2.4Approximationen von Verteilungen378Schluss von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit398.1Schätztheorie: Stichprobenfunktionen398.2Konfidenzintervalle zur Parameterschätzung408.2.1Konfidenzintervall für den Mittelwert408.2.2Konfidenzintervall für den Anteilswert438.2.3Notwendiger Stichprobenumfang448.3Hypothesentests468.4Parametrische Tests488.4.1Testen von Mittelwerten488.4.2Testen von Anteilswerten498.4.3Zweistichprobentests498.4.4Testen der Regressionskoeffizienten bei Mehrfachregression508.5Nicht-Parametrische Tests518.5.1Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest518.5.2Chi-Quadrat-Anpassungstest52Teil 3: Services531Tabellenanhang532Vokabeln deutsch/englisch693Vocabulary English/German744Stichwortregister79
Teil 1: Deskriptive Statistik91Grundlagen92Eindimensionale Daten:Auswertung und Darstellung für mehrfache Nennungen oder Klassen102.1Häufigkeiten102.2Lagemaße (Mittelwerte)122.3Streuungsmaße143Zusammenhänge zwischen mehrdimensionalen Daten153.1Allgemeine Grundbegriffe153.2Zusammenhänge zwischen metrisch skalierten Merkmalen163.3Rangkorrelationen für ordinal skalierte Merkmale (nach Spearman)183.4Kontingenzanalyse bei nominal skalierten Variablen184Elemente der Zeitreihenanalyse194.1Komponenten einer Zeitreihe194.2Glättung durch Gleitende Durchschnitte194.2.1Zentrierte Gleitende Durchschnitte194.2.2Endwertige Gleitende Durchschnitte204.3Glättung durch lineare Trendfunktion204.4Ermittlung der (additiven) Saisonkomponente und Saisonbereinigung214.5Prognosen225Maß- und Indexzahlen235.1Verhältniszahlen235.2Preis- und Mengenindizes24Teil 2: Induktive Statistik276Kombinatorik und Wahrscheinlichkeitsrechnung276.1Kombinatorik276.2Grundbegriffe und Definitionen der Wahrscheinlichkeitsrechnung286.3Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten297Theoretische Verteilungen317.1Zufallsvariablen317.1.1Dichte- und Verteilungsfunktion317.1.2Parameter von Verteilungen327.2Einige spezielle Verteilungen337.2.1Diskrete Verteilungen337.2.2Stetige Verteilungen357.2.3Zentraler Grenzwertsatz367.2.4Approximationen von Verteilungen378Schluss von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit398.1Schätztheorie: Stichprobenfunktionen398.2Konfidenzintervalle zur Parameterschätzung408.2.1Konfidenzintervall für den Mittelwert408.2.2Konfidenzintervall für den Anteilswert438.2.3Notwendiger Stichprobenumfang448.3Hypothesentests468.4Parametrische Tests488.4.1Testen von Mittelwerten488.4.2Testen von Anteilswerten498.4.3Zweistichprobentests498.4.4Testen der Regressionskoeffizienten bei Mehrfachregression508.5Nicht-Parametrische Tests518.5.1Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest518.5.2Chi-Quadrat-Anpassungstest52Teil 3: Services531Tabellenanhang532Vokabeln deutsch/englisch693Vocabulary English/German744Stichwortregister79
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