Ideal für Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften Dieses kompakte Taschenbuch enthält die wichtigsten Formeln der deskriptiven und induktiven Statistik und ist damit ein praktischer Begleiter durch die Statistikveranstaltung im Bachelor- und Masterstudium.Neben den relevanten Formeln finden sich unter anderem auch Tabellen zur Binomial-, Standardnormal- und Chi-Quadrat-Verteilung. Ein Vokabelteil mit den wichtigsten statistischen Begriffen in deutscher und englischer Sprache runden diese Formelsammlung ab.Die ideale Ergänzung zum utb-Arbeitsbuch "Statistik Schritt für Schritt" von Peter Schmidt (ISBN 978-3-8252-8561-6).…mehr
Ideal für Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften Dieses kompakte Taschenbuch enthält die wichtigsten Formeln der deskriptiven und induktiven Statistik und ist damit ein praktischer Begleiter durch die Statistikveranstaltung im Bachelor- und Masterstudium.Neben den relevanten Formeln finden sich unter anderem auch Tabellen zur Binomial-, Standardnormal- und Chi-Quadrat-Verteilung. Ein Vokabelteil mit den wichtigsten statistischen Begriffen in deutscher und englischer Sprache runden diese Formelsammlung ab.Die ideale Ergänzung zum utb-Arbeitsbuch "Statistik Schritt für Schritt" von Peter Schmidt (ISBN 978-3-8252-8561-6).Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Teil 1: Deskriptive Statistik91Grundlagen92Eindimensionale Daten:Auswertung und Darstellung für mehrfache Nennungen oder Klassen102.1Häufigkeiten102.2Lagemaße (Mittelwerte)122.3Streuungsmaße143Zusammenhänge zwischen mehrdimensionalen Daten153.1Allgemeine Grundbegriffe153.2Zusammenhänge zwischen metrisch skalierten Merkmalen163.3Rangkorrelationen für ordinal skalierte Merkmale (nach Spearman)183.4Kontingenzanalyse bei nominal skalierten Variablen184Elemente der Zeitreihenanalyse194.1Komponenten einer Zeitreihe194.2Glättung durch Gleitende Durchschnitte194.2.1Zentrierte Gleitende Durchschnitte194.2.2Endwertige Gleitende Durchschnitte204.3Glättung durch lineare Trendfunktion204.4Ermittlung der (additiven) Saisonkomponente und Saisonbereinigung214.5Prognosen225Maß- und Indexzahlen235.1Verhältniszahlen235.2Preis- und Mengenindizes24Teil 2: Induktive Statistik276Kombinatorik und Wahrscheinlichkeitsrechnung276.1Kombinatorik276.2Grundbegriffe und Definitionen der Wahrscheinlichkeitsrechnung286.3Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten297Theoretische Verteilungen317.1Zufallsvariablen317.1.1Dichte- und Verteilungsfunktion317.1.2Parameter von Verteilungen327.2Einige spezielle Verteilungen337.2.1Diskrete Verteilungen337.2.2Stetige Verteilungen357.2.3Zentraler Grenzwertsatz367.2.4Approximationen von Verteilungen378Schluss von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit398.1Schätztheorie: Stichprobenfunktionen398.2Konfidenzintervalle zur Parameterschätzung408.2.1Konfidenzintervall für den Mittelwert408.2.2Konfidenzintervall für den Anteilswert438.2.3Notwendiger Stichprobenumfang448.3Hypothesentests468.4Parametrische Tests488.4.1Testen von Mittelwerten488.4.2Testen von Anteilswerten498.4.3Zweistichprobentests498.4.4Testen der Regressionskoeffizienten bei Mehrfachregression508.5Nicht-Parametrische Tests518.5.1Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest518.5.2Chi-Quadrat-Anpassungstest52Teil 3: Services531Tabellenanhang532Vokabeln deutsch/englisch693Vocabulary English/German744Stichwortregister79
Teil 1: Deskriptive Statistik9 1Grundlagen9 2Eindimensionale Daten: Auswertung und Darstellung für mehrfache Nennungen oder Klassen10 2.1Häufigkeiten10 2.2Lagemaße (Mittelwerte)12 2.3Streuungsmaße14 3Zusammenhänge zwischen mehrdimensionalen Daten15 3.1Allgemeine Grundbegriffe15 3.2Zusammenhänge zwischen metrisch skalierten Merkmalen16 3.3Rangkorrelationen für ordinal skalierte Merkmale (nach Spearman)18 3.4Kontingenzanalyse bei nominal skalierten Variablen18 4Elemente der Zeitreihenanalyse19 4.1Komponenten einer Zeitreihe19 4.2Glättung durch Gleitende Durchschnitte19 4.2.1Zentrierte Gleitende Durchschnitte19 4.2.2Endwertige Gleitende Durchschnitte20 4.3Glättung durch lineare Trendfunktion20 4.4Ermittlung der (additiven) Saisonkomponente und Saisonbereinigung21 4.5Prognosen22 5Maß- und Indexzahlen23 5.1Verhältniszahlen23 5.2Preis- und Mengenindizes24 Teil 2: Induktive Statistik27 6Kombinatorik und Wahrscheinlichkeitsrechnung27 6.1Kombinatorik27 6.2Grundbegriffe und Definitionen der Wahrscheinlichkeitsrechnung28 6.3Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten29 7Theoretische Verteilungen31 7.1Zufallsvariablen31 7.1.1Dichte- und Verteilungsfunktion31 7.1.2Parameter von Verteilungen32 7.2Einige spezielle Verteilungen33 7.2.1Diskrete Verteilungen33 7.2.2Stetige Verteilungen35 7.2.3Zentraler Grenzwertsatz36 7.2.4Approximationen von Verteilungen37 8Schluss von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit39 8.1Schätztheorie: Stichprobenfunktionen39 8.2Konfidenzintervalle zur Parameterschätzung40 8.2.1Konfidenzintervall für den Mittelwert40 8.2.2Konfidenzintervall für den Anteilswert43 8.2.3Notwendiger Stichprobenumfang44 8.3Hypothesentests46 8.4Parametrische Tests48 8.4.1Testen von Mittelwerten48 8.4.2Testen von Anteilswerten49 8.4.3Zweistichprobentests49 8.4.4Testen der Regressionskoeffizienten bei Mehrfachregression50 8.5Nicht-Parametrische Tests51 8.5.1Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest51 8.5.2Chi-Quadrat-Anpassungstest52 Teil 3: Services53 1Tabellenanhang53 2Vokabeln deutsch/englisch69 3Vocabulary English/German74 4Stichwortregister79
Teil 1: Deskriptive Statistik91Grundlagen92Eindimensionale Daten:Auswertung und Darstellung für mehrfache Nennungen oder Klassen102.1Häufigkeiten102.2Lagemaße (Mittelwerte)122.3Streuungsmaße143Zusammenhänge zwischen mehrdimensionalen Daten153.1Allgemeine Grundbegriffe153.2Zusammenhänge zwischen metrisch skalierten Merkmalen163.3Rangkorrelationen für ordinal skalierte Merkmale (nach Spearman)183.4Kontingenzanalyse bei nominal skalierten Variablen184Elemente der Zeitreihenanalyse194.1Komponenten einer Zeitreihe194.2Glättung durch Gleitende Durchschnitte194.2.1Zentrierte Gleitende Durchschnitte194.2.2Endwertige Gleitende Durchschnitte204.3Glättung durch lineare Trendfunktion204.4Ermittlung der (additiven) Saisonkomponente und Saisonbereinigung214.5Prognosen225Maß- und Indexzahlen235.1Verhältniszahlen235.2Preis- und Mengenindizes24Teil 2: Induktive Statistik276Kombinatorik und Wahrscheinlichkeitsrechnung276.1Kombinatorik276.2Grundbegriffe und Definitionen der Wahrscheinlichkeitsrechnung286.3Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten297Theoretische Verteilungen317.1Zufallsvariablen317.1.1Dichte- und Verteilungsfunktion317.1.2Parameter von Verteilungen327.2Einige spezielle Verteilungen337.2.1Diskrete Verteilungen337.2.2Stetige Verteilungen357.2.3Zentraler Grenzwertsatz367.2.4Approximationen von Verteilungen378Schluss von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit398.1Schätztheorie: Stichprobenfunktionen398.2Konfidenzintervalle zur Parameterschätzung408.2.1Konfidenzintervall für den Mittelwert408.2.2Konfidenzintervall für den Anteilswert438.2.3Notwendiger Stichprobenumfang448.3Hypothesentests468.4Parametrische Tests488.4.1Testen von Mittelwerten488.4.2Testen von Anteilswerten498.4.3Zweistichprobentests498.4.4Testen der Regressionskoeffizienten bei Mehrfachregression508.5Nicht-Parametrische Tests518.5.1Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest518.5.2Chi-Quadrat-Anpassungstest52Teil 3: Services531Tabellenanhang532Vokabeln deutsch/englisch693Vocabulary English/German744Stichwortregister79
Teil 1: Deskriptive Statistik9 1Grundlagen9 2Eindimensionale Daten: Auswertung und Darstellung für mehrfache Nennungen oder Klassen10 2.1Häufigkeiten10 2.2Lagemaße (Mittelwerte)12 2.3Streuungsmaße14 3Zusammenhänge zwischen mehrdimensionalen Daten15 3.1Allgemeine Grundbegriffe15 3.2Zusammenhänge zwischen metrisch skalierten Merkmalen16 3.3Rangkorrelationen für ordinal skalierte Merkmale (nach Spearman)18 3.4Kontingenzanalyse bei nominal skalierten Variablen18 4Elemente der Zeitreihenanalyse19 4.1Komponenten einer Zeitreihe19 4.2Glättung durch Gleitende Durchschnitte19 4.2.1Zentrierte Gleitende Durchschnitte19 4.2.2Endwertige Gleitende Durchschnitte20 4.3Glättung durch lineare Trendfunktion20 4.4Ermittlung der (additiven) Saisonkomponente und Saisonbereinigung21 4.5Prognosen22 5Maß- und Indexzahlen23 5.1Verhältniszahlen23 5.2Preis- und Mengenindizes24 Teil 2: Induktive Statistik27 6Kombinatorik und Wahrscheinlichkeitsrechnung27 6.1Kombinatorik27 6.2Grundbegriffe und Definitionen der Wahrscheinlichkeitsrechnung28 6.3Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten29 7Theoretische Verteilungen31 7.1Zufallsvariablen31 7.1.1Dichte- und Verteilungsfunktion31 7.1.2Parameter von Verteilungen32 7.2Einige spezielle Verteilungen33 7.2.1Diskrete Verteilungen33 7.2.2Stetige Verteilungen35 7.2.3Zentraler Grenzwertsatz36 7.2.4Approximationen von Verteilungen37 8Schluss von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit39 8.1Schätztheorie: Stichprobenfunktionen39 8.2Konfidenzintervalle zur Parameterschätzung40 8.2.1Konfidenzintervall für den Mittelwert40 8.2.2Konfidenzintervall für den Anteilswert43 8.2.3Notwendiger Stichprobenumfang44 8.3Hypothesentests46 8.4Parametrische Tests48 8.4.1Testen von Mittelwerten48 8.4.2Testen von Anteilswerten49 8.4.3Zweistichprobentests49 8.4.4Testen der Regressionskoeffizienten bei Mehrfachregression50 8.5Nicht-Parametrische Tests51 8.5.1Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest51 8.5.2Chi-Quadrat-Anpassungstest52 Teil 3: Services53 1Tabellenanhang53 2Vokabeln deutsch/englisch69 3Vocabulary English/German74 4Stichwortregister79
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