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In nichttechnischer Sprache, ohne Formeln und Gleichungen, aber so romantisiert, dass es auch von denjenigen gelesen werden kann, die bisher einfach nur Statistik auf Software angewendet und Aufgaben mit Bleistift und Papier gelöst haben, aber wenig (oder gar nichts) darüber wissen, wie diese Wissenschaft, diese Kunst, diese Methode und diese Technologie entstanden ist und wie sie zu einem Verbündeten für das Verständnis und die Leistung jedes Einzelnen, jedes Unternehmens und jeder Institution werden kann. Wie Carlos Fiolhais zu Recht sagte: "Heute wie gestern wird die Statistik für alles und…mehr

Produktbeschreibung
In nichttechnischer Sprache, ohne Formeln und Gleichungen, aber so romantisiert, dass es auch von denjenigen gelesen werden kann, die bisher einfach nur Statistik auf Software angewendet und Aufgaben mit Bleistift und Papier gelöst haben, aber wenig (oder gar nichts) darüber wissen, wie diese Wissenschaft, diese Kunst, diese Methode und diese Technologie entstanden ist und wie sie zu einem Verbündeten für das Verständnis und die Leistung jedes Einzelnen, jedes Unternehmens und jeder Institution werden kann. Wie Carlos Fiolhais zu Recht sagte: "Heute wie gestern wird die Statistik für alles und nichts, in dem einen oder anderen Bereich, leichtfertig herangezogen... nebenbei und nebenbei, oft zur Rechtfertigung des Unrechtmäßigen. Nur ein wissenschaftlich gebildeter Bürger... kann vor den Irrtümern und Missbräuchen gewarnt werden, die im Namen der Wissenschaft begangen werden." Huch! Andererseits sind viele erstaunt, wie weit uns die Vergangenheit gebracht hat und wie die Zukunft uns überraschen kann, wenn Forscher, Ermittler, Lehrer, Studenten und Nutzer ernsthaft daran arbeiten, die Statistik sinnvoll und würdig zu nutzen. Der Leser kann diese Kultur und dieses Engagement beginnen, indem er ein wenig von dem kennenlernt, was hier mitgeteilt wird. Und wer weiß, vielleicht sind Sie ja der nächste Statistiker. Viel Spaß beim Lesen!
Autorenporträt
Gilberto Alves Neves verfügt über ein fortgeschrittenes Studium und einen Doktortitel in Angewandter Mathematik und Modellierung (Wissenschaftsbereich Statistische Modellierung) der Universidade Aberta (UAB), einen Master-Abschluss in Computergestützter Statistik der UAB und einen Bachelor-Abschluss in Angewandter Mathematik - Fachbereich Statistik des Instituto Superior de Ciências do Mar (ISECMAR).