Das beliebte Statistik-Lehrwerk für Wirtschaftswissenschaftler in der 3., aktualisierten Auflage! Dieses einführende Lehrbuch vermittelt in kompakter und verständlicher Form die im Bachelor-Studium der BWL und VWL behandelten Methoden der beschreibenden Statistik, der Wahrscheinlichkeitsrechnung und die grundlegenden Konzepte der schließenden Statistik. Mit herausnehmbarer Formelsammlung. Dieses einführende Lehrbuch vermittelt in kompakter und verständlicher Form die im wirtschaftswissenschaftlichen Bachelor-Studium behandelten Methoden der beschreibenden Statistik, der Wahrscheinlichkeitsrechnung und die grundlegenden Konzepte der schließenden Statistik.
Die Darstellung zielt besonders darauf ab, statistisches Methodenwissen im Kontext ökonomischer Fragestellungen zu entwickeln. Dazu gehört neben einem soliden Verständnis der statistischen Konzepte vor allem die Fähigkeit, in Anwendungssituationen adäquate Methoden zu identifizieren und die Ergebnisse sachgerecht zu interpretieren. Dieser Konzeption entsprechend enthält das Lehrbuch zahlreiche, ausführliche ökonomische Anwendungsbeispiele und verzichtet – trotz der notwendigen formalen Exaktheit – weitgehend auf mathematische Details und Herleitungen.
Somit finden auch Praktiker, die sich mit statistischen Fragestellungen befassen müssen, einen leichten Einstieg in die Materie. Aufgrund der ausführlichen Erklärungen und zahlreichen Übungsaufgaben eignet sich das Buch auch sehr gut zum Selbststudium. Eine beigelegte Formelsammlung kann von Studierenden als kompaktes Nachschlagewerk genutzt werden und bildet somit ein ideales Hilfsmittel bei der Bearbeitung statistischer Übungs- und Klausuraufgaben. Die 3. Auflage enthält zahlreiche Aktualisierungen und viele zusätzliche neue Aufgaben.
EXTRAS ONLINE AUF WWW.PEARSON-STUDIUM.DE:
Für Dozenten: PowerPoint-Foliensätze zum Einsatz in der Lehre, Folien mit Abbildungen zum Download
Für Studenten: Musterlösungen zu sämtlichen Übungsaufgaben im Buch, PowerPoint-Foliensätze mit Leertabellen
MAX C. WEWEL ist Professor für Statistik, Management Science und Marktforschung an der Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen – Geislingen und verfügt über langjährige Lehrerfahrungen an verschiedenen Hochschulen im In- und Ausland.
AUS DEM INHALT:
Einführung
Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen
Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen
Prognoseverfahren
Indexzahlen
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Einführung in die Schließende Statistik
Schätzung unbekannter Parameter
Statistische Hypothesentests
Statistische Tabellen
Lösungen zu den Aufgaben
Die Darstellung zielt besonders darauf ab, statistisches Methodenwissen im Kontext ökonomischer Fragestellungen zu entwickeln. Dazu gehört neben einem soliden Verständnis der statistischen Konzepte vor allem die Fähigkeit, in Anwendungssituationen adäquate Methoden zu identifizieren und die Ergebnisse sachgerecht zu interpretieren. Dieser Konzeption entsprechend enthält das Lehrbuch zahlreiche, ausführliche ökonomische Anwendungsbeispiele und verzichtet – trotz der notwendigen formalen Exaktheit – weitgehend auf mathematische Details und Herleitungen.
Somit finden auch Praktiker, die sich mit statistischen Fragestellungen befassen müssen, einen leichten Einstieg in die Materie. Aufgrund der ausführlichen Erklärungen und zahlreichen Übungsaufgaben eignet sich das Buch auch sehr gut zum Selbststudium. Eine beigelegte Formelsammlung kann von Studierenden als kompaktes Nachschlagewerk genutzt werden und bildet somit ein ideales Hilfsmittel bei der Bearbeitung statistischer Übungs- und Klausuraufgaben. Die 3. Auflage enthält zahlreiche Aktualisierungen und viele zusätzliche neue Aufgaben.
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Für Dozenten: PowerPoint-Foliensätze zum Einsatz in der Lehre, Folien mit Abbildungen zum Download
Für Studenten: Musterlösungen zu sämtlichen Übungsaufgaben im Buch, PowerPoint-Foliensätze mit Leertabellen
MAX C. WEWEL ist Professor für Statistik, Management Science und Marktforschung an der Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen – Geislingen und verfügt über langjährige Lehrerfahrungen an verschiedenen Hochschulen im In- und Ausland.
AUS DEM INHALT:
Einführung
Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen
Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen
Prognoseverfahren
Indexzahlen
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Einführung in die Schließende Statistik
Schätzung unbekannter Parameter
Statistische Hypothesentests
Statistische Tabellen
Lösungen zu den Aufgaben