Das Buch stellt die Grundlagen der Statistik dar, arbeitet die Parameterschätzung in linearen Modellen auf und behandelt die Varianzund Kovarianzanalyse sowie die Hypothesentestverfahren. Es wird Wert auf eine anschauliche Darstellung mit vielen Abbildungen und insbesondere mit vielen Beispielen gelegt. Letztere werden in detaillierter Form numerisch aufbereitet, um dem Leser die eigenständige Umsetzung des Stoffes zu erleichtern und zu ermöglichen.Aus dem Inhalt:- Matrix-Theorie- Deskriptive Statistik- Zufallsvariable und Wahrscheinlichkeitsverteilungen- Induktive Statistik- Regressionsanalyse (Parameterschätzung)- Konfidenzbereiche und Hypothesentests- Übungsbeispiele zur Regressionsanalyse (Ausgleichungsrechnung)- Vollautomatisiertes Ausgleichungsprogramm für dreidimensionale, terrestrische Messungen
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Stimmen der Fachpresse zur Vorauflage: "Der Titel ist rundum gelungen. Empfehlenswert!" (NÖV NRW 3/2010) Stimmen der Fachpresse zur Vorauflage: Zu allen Themenbereichen sind zahlreiche nachvollziehbare Zahlenbeispiele aus der Praxis sowie anschauliche Abbildungen vorhanden. Dadurch wird der theoretische Stoff sehr verständlich vermittelt und kann leicht umgesetzt werden. Fraunhofer Informationszentrum Raum und Bau 9/2007 Das gut strukturierte Werk eignet sich, nicht zuletzt aufgrund der sehr anwendungsorientierten Darstellung des Stoffes, sehr gut zum Selbststudium. Die Beispiele ermöglichen zudem einen schnellen und gezielten Einstieg in die jeweilige Problematik. Das Buch ist damit für die studentische Grundlagenausbildung ebenso geeignet wie für den lernenden Praktiker und kann den angehenden Ingenieuren durchaus empfohlen werden. Wilfried Grunau in: VDV magazin 3/2007