Statistik ist vielen ein Graus, doch keine Sorge! Thomas Krickhahn und Dominik Poß erklären Ihnen verständlich, aber kompakt zusammengefasst, worauf es in der Statistik ankommt: vom arithmetischen Mittel über Regressionsanalyse, Normalverteilung und Wahrscheinlichkeitsrechnung bis zum Hypothesentest. Dank erläuternder Beispiele sind auch schwierigere Formeln gut nachvollziehbar und so gelingt es Ihnen schnell, ein gutes Verständnis für die Grundlagen der Statistik zu gewinnen. So kann die nächste Prüfung kommen!
Statistik ist vielen ein Graus, doch keine Sorge! Thomas Krickhahn und Dominik Poß erklären Ihnen verständlich, aber kompakt zusammengefasst, worauf es in der Statistik ankommt: vom arithmetischen Mittel über Regressionsanalyse, Normalverteilung und Wahrscheinlichkeitsrechnung bis zum Hypothesentest. Dank erläuternder Beispiele sind auch schwierigere Formeln gut nachvollziehbar und so gelingt es Ihnen schnell, ein gutes Verständnis für die Grundlagen der Statistik zu gewinnen. So kann die nächste Prüfung kommen!
Dr. Thomas Krickhahn ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Methoden empirischer Sozialforschung und Wirtschaftsethik an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg. Dr. Dominik Poß promovierte an der Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn über funktionale Datenanalyse und ist seit 2019 in der Abteilung für Quantitative Risikomodellierung der Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht (BaFin) tätig.
Inhaltsangabe
Einleitung 19 Teil I: Ein paar statistische Grundlagen 25 Kapitel 1: Was Statistik ist und warum sie benötigt wird 27 Kapitel 2: Auf den Charakter kommt es an: die Charakterisierung von Daten 37 Teil II: Die beschreibende Statistik 47 Kapitel 3: In jeder Zeitung zu finden: Tabellen und Diagramme 49 Kapitel 4: Mitten drin - zentrale Lagemaße 65 Kapitel 5: Drumherum - Streuungsmaße 87 Kapitel 6: Alles in einer Zahl 113 Kapitel 7: Zusammenhangsmaße 125 Kapitel 8: Es geht auch ohne die Kristallkugel - Vorhersagen mit der Regressionsanalyse 149 Teil III: Die schließende Statistik 163 Kapitel 9: Nichts ist sicher, aber wahrscheinlich - die Wahrscheinlichkeitsrechnung 165 Kapitel 10: Auf die Verteilung kommt es an - Wahrscheinlichkeitsverteilungen 189 Kapitel 11: Noch mehr Diskretion bitte - die Binomialverteilung und ihre Freunde 201 Kapitel 12: Alles im Fluss: kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilungen 217 Kapitel 13: Vom Teil aufs Ganze schließen 233 Kapitel 14: Schätzverfahren 243 Kapitel 15: These, Antithese, Hypothesentest 261 Teil IV: Der Top-Ten-Teil 283 Kapitel 16: Die zehn wichtigsten Schritte für den Praktiker 285 Abbildungsverzeichnis 295 Stichwortverzeichnis 297
Einleitung 19 Teil I: Ein paar statistische Grundlagen 25 Kapitel 1: Was Statistik ist und warum sie benötigt wird 27 Kapitel 2: Auf den Charakter kommt es an: die Charakterisierung von Daten 37 Teil II: Die beschreibende Statistik 47 Kapitel 3: In jeder Zeitung zu finden: Tabellen und Diagramme 49 Kapitel 4: Mitten drin - zentrale Lagemaße 65 Kapitel 5: Drumherum - Streuungsmaße 87 Kapitel 6: Alles in einer Zahl 113 Kapitel 7: Zusammenhangsmaße 125 Kapitel 8: Es geht auch ohne die Kristallkugel - Vorhersagen mit der Regressionsanalyse 149 Teil III: Die schließende Statistik 163 Kapitel 9: Nichts ist sicher, aber wahrscheinlich - die Wahrscheinlichkeitsrechnung 165 Kapitel 10: Auf die Verteilung kommt es an - Wahrscheinlichkeitsverteilungen 189 Kapitel 11: Noch mehr Diskretion bitte - die Binomialverteilung und ihre Freunde 201 Kapitel 12: Alles im Fluss: kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilungen 217 Kapitel 13: Vom Teil aufs Ganze schließen 233 Kapitel 14: Schätzverfahren 243 Kapitel 15: These, Antithese, Hypothesentest 261 Teil IV: Der Top-Ten-Teil 283 Kapitel 16: Die zehn wichtigsten Schritte für den Praktiker 285 Abbildungsverzeichnis 295 Stichwortverzeichnis 297
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