Anwender, die mit Hilfe statistischer Verfahren experimentell ermittelte Resultate auswerten und grafisch darstellen wollen, finden in diesem Buch ein nützliches Werkzeug. 15 Kernanwendungen aus den Bereichen Physik, Biologie, Chemie, Pharmazie, Medizin, Psychologie, Pharmakologie und Ökonomie sind auch für Mathematica-Einsteiger leicht einzusetzen und eigenen Bedürfnissen anzupassen. Dem Mathematica-Kenner werden eine Reihe statistischer Befehle an die Hand gegeben, mit denen er auch ohne Kenntnisse der Mathematica-Programmierung eigene Auswertungs-Routinen erstellen kann. Darüber hinaus…mehr
Anwender, die mit Hilfe statistischer Verfahren experimentell ermittelte Resultate auswerten und grafisch darstellen wollen, finden in diesem Buch ein nützliches Werkzeug. 15 Kernanwendungen aus den Bereichen Physik, Biologie, Chemie, Pharmazie, Medizin, Psychologie, Pharmakologie und Ökonomie sind auch für Mathematica-Einsteiger leicht einzusetzen und eigenen Bedürfnissen anzupassen. Dem Mathematica-Kenner werden eine Reihe statistischer Befehle an die Hand gegeben, mit denen er auch ohne Kenntnisse der Mathematica-Programmierung eigene Auswertungs-Routinen erstellen kann. Darüber hinaus werden grafische Darstellungsformen entwickelt, um komplexe Sachverhalte übersichtlich und publikationsreif zu präsentieren. Eine CD-ROM mit Anwendungstools liegt bei. Anwender, die mit Hilfe statistischer Verfahren experimentell ermittelte Resultate auswerten und grafisch darstellen wollen, finden in diesem Buch ein nützliches Werkzeug. 15 Kernanwendungen aus den Bereichen Physik, Biologie, Chemie, Pharmazie, Medizin, Psychologie, Pharmakologie und Ökonomie sind auch für Mathematica-Einsteiger leicht einzusetzen und eigenen Bedürfnissen anzupassen. Dem Mathematica-Kenner werden eine Reihe statistischer Befehle an die Hand gegeben, mit denen er auch ohne Kenntnisse der Mathematica-Programmierung eigene Auswertungs-Routinen erstellen kann. Darüber hinaus werden grafische Darstellungsformen entwickelt, um komplexe Sachverhalte übersichtlich und publikationsreif zu präsentieren. Eine CD-ROM mit Anwendungstools liegt bei. Dort findet der Leser weitere Informationen zu den statistischen Grundlagen und eine ausführliche Literaturliste.
Einführung. 1.1 Wie dieses Buch zu handhaben ist. 1.2 Zum Aufbau dieses Buches. 1.3 Installation und Betrieb von Mathematica. 1.4 Starten von Mathematica Programmen. 1.5 Mathematica Notebooks und Zellen. 1.6 Zur Anwendung von Mathematica packages. 1.7 Einlesen von Daten Dateien. 1.8 Mut zur Liste: Zur Datenstruktur der Anwender Programme. 1.9 Hinweise zur Installation der Programme und der Programm Bibliotheken. 1.10 Mathematica Befehle und Optionen. Anwendungen. 2.1 Bevölkerungsstatistik Beispiel für eine ausführliche deskriptive Statistik. 2.2 Widerstandsmessung mit der Wheatstone'schen Brücke Beispiel für deskriptive Statistik und Fehlerfortpflanzung. 2.3 Dosis Wirkungs Analyse. 2.4 Digitale Blotanalyse. 2.5 Bestimmung der elektrischen Leitfähigkeit von Hefezellwänden mittels Elektrorotation Beispiel für lineare Regression. 2.6 Vergleich der elektrischen Leitfähigkeit dreier Kalium Halogenid Lösungen. 2.7 Arterieller Blutdruck Beispiel für eine Zeitreihen Analyse. Statistische Grundlagen. 3.0 Gemeinsame Routinen. 3.1 Univariate Deskriptive Statistik. 3.2 Bivariate deskriptive Statistik. 3.3 Korrelations Analyse. 3.4 Lineare Regression. 3.5 Nichtlineare Regression. 3.6 Zeitreihen Analyse. 3.7 Hypothesen Tests von Verteilungen. 3.8 Kontingenz Analyse. 3.9 Varianzanalyse. Anlagen. 4.1 Schnellübersicht der Befehle. 4.2 Liste der package Namen unter MS DOS. 4.3 Literatur zu Mathematica. 4.4 Zusammenstellung einiger Statistik Lehrbücher. 4.5 Übersicht zum Inhalt der CD ROM. 4.6 Quellen. 4.7 Index.
Einführung.- 1.1 Wie dieses Buch zu handhaben ist.- 1.2 Zum Aufbau dieses Buches.- 1.3 Installation und Betrieb von Mathematica.- 1.4 Starten von Mathematica-Programmen.- 1.5 Mathematica-Notebooks und Zellen.- 1.6 Zur Anwendung von Mathematica-packages.- 1.7 Einlesen von Daten-Dateien.- 1.8 Mut zur Liste: Zur Datenstruktur der Anwender-Programme.- 1.9 Hinweise zur Installation der Programme und der Programm-Bibliotheken.- 1.10 Mathematica-Befehle und Optionen.- Anwendungen.- 2.1 Bevölkerungsstatistik - Beispiel für eine ausführliche deskriptive Statistik.- 2.2 Widerstandsmessung mit der Wheatstone'schen Brücke - Beispiel für deskriptive Statistik und Fehlerfortpflanzung.- 2.3 Dosis-Wirkungs-Analyse.- 2.4 Digitale Blotanalyse.- 2.5 Bestimmung der elektrischen Leitfähigkeit von Hefezellwänden mittels Elektrorotation - Beispiel für lineare Regression.- 2.6 Vergleich der elektrischen Leitfähigkeit dreier Kalium-Halogenid-Lösungen.- 2.7 Arterieller Blutdruck - Beispiel für eine Zeitreihen-Analyse.- Statistische Grundlagen.- 3.0 Gemeinsame Routinen.- 3.1 Univariate Deskriptive Statistik.- 3.2 Bivariate deskriptive Statistik.- 3.3 Korrelations-Analyse.- 3.4 Lineare Regression.- 3.5 Nichtlineare Regression.- 3.6 Zeitreihen-Analyse.- 3.7 Hypothesen-Tests von Verteilungen.- 3.8 Kontingenz-Analyse.- 3.9 Varianzanalyse.- Anlagen.- 4.1 Schnellübersicht der Befehle.- 4.2 Liste der package-Namen unter MS-DOS.- 4.3 Literatur zu Mathematica.- 4.4 Zusammenstellung einiger Statistik-Lehrbücher.- 4.5 Übersicht zum Inhalt der CD-ROM.- 4.6 Quellen.- 4.7 Index.
Einführung. 1.1 Wie dieses Buch zu handhaben ist. 1.2 Zum Aufbau dieses Buches. 1.3 Installation und Betrieb von Mathematica. 1.4 Starten von Mathematica Programmen. 1.5 Mathematica Notebooks und Zellen. 1.6 Zur Anwendung von Mathematica packages. 1.7 Einlesen von Daten Dateien. 1.8 Mut zur Liste: Zur Datenstruktur der Anwender Programme. 1.9 Hinweise zur Installation der Programme und der Programm Bibliotheken. 1.10 Mathematica Befehle und Optionen. Anwendungen. 2.1 Bevölkerungsstatistik Beispiel für eine ausführliche deskriptive Statistik. 2.2 Widerstandsmessung mit der Wheatstone'schen Brücke Beispiel für deskriptive Statistik und Fehlerfortpflanzung. 2.3 Dosis Wirkungs Analyse. 2.4 Digitale Blotanalyse. 2.5 Bestimmung der elektrischen Leitfähigkeit von Hefezellwänden mittels Elektrorotation Beispiel für lineare Regression. 2.6 Vergleich der elektrischen Leitfähigkeit dreier Kalium Halogenid Lösungen. 2.7 Arterieller Blutdruck Beispiel für eine Zeitreihen Analyse. Statistische Grundlagen. 3.0 Gemeinsame Routinen. 3.1 Univariate Deskriptive Statistik. 3.2 Bivariate deskriptive Statistik. 3.3 Korrelations Analyse. 3.4 Lineare Regression. 3.5 Nichtlineare Regression. 3.6 Zeitreihen Analyse. 3.7 Hypothesen Tests von Verteilungen. 3.8 Kontingenz Analyse. 3.9 Varianzanalyse. Anlagen. 4.1 Schnellübersicht der Befehle. 4.2 Liste der package Namen unter MS DOS. 4.3 Literatur zu Mathematica. 4.4 Zusammenstellung einiger Statistik Lehrbücher. 4.5 Übersicht zum Inhalt der CD ROM. 4.6 Quellen. 4.7 Index.
Einführung.- 1.1 Wie dieses Buch zu handhaben ist.- 1.2 Zum Aufbau dieses Buches.- 1.3 Installation und Betrieb von Mathematica.- 1.4 Starten von Mathematica-Programmen.- 1.5 Mathematica-Notebooks und Zellen.- 1.6 Zur Anwendung von Mathematica-packages.- 1.7 Einlesen von Daten-Dateien.- 1.8 Mut zur Liste: Zur Datenstruktur der Anwender-Programme.- 1.9 Hinweise zur Installation der Programme und der Programm-Bibliotheken.- 1.10 Mathematica-Befehle und Optionen.- Anwendungen.- 2.1 Bevölkerungsstatistik - Beispiel für eine ausführliche deskriptive Statistik.- 2.2 Widerstandsmessung mit der Wheatstone'schen Brücke - Beispiel für deskriptive Statistik und Fehlerfortpflanzung.- 2.3 Dosis-Wirkungs-Analyse.- 2.4 Digitale Blotanalyse.- 2.5 Bestimmung der elektrischen Leitfähigkeit von Hefezellwänden mittels Elektrorotation - Beispiel für lineare Regression.- 2.6 Vergleich der elektrischen Leitfähigkeit dreier Kalium-Halogenid-Lösungen.- 2.7 Arterieller Blutdruck - Beispiel für eine Zeitreihen-Analyse.- Statistische Grundlagen.- 3.0 Gemeinsame Routinen.- 3.1 Univariate Deskriptive Statistik.- 3.2 Bivariate deskriptive Statistik.- 3.3 Korrelations-Analyse.- 3.4 Lineare Regression.- 3.5 Nichtlineare Regression.- 3.6 Zeitreihen-Analyse.- 3.7 Hypothesen-Tests von Verteilungen.- 3.8 Kontingenz-Analyse.- 3.9 Varianzanalyse.- Anlagen.- 4.1 Schnellübersicht der Befehle.- 4.2 Liste der package-Namen unter MS-DOS.- 4.3 Literatur zu Mathematica.- 4.4 Zusammenstellung einiger Statistik-Lehrbücher.- 4.5 Übersicht zum Inhalt der CD-ROM.- 4.6 Quellen.- 4.7 Index.
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