Statistik mit R Schnelleinstieg
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Alle Grundlagen für den Einsatz von R in Studium und PraxisDie gängigsten Datenvisualisierungen und DatenanalyseverfahrenMit praktischer Nachschlagehilfe für die einzelnen VerfahrenMit diesem Buch gelingt Ihnen der einfache Einstieg in die statistische Analyse mit der Programmiersprache R. Alle Grundlagen werden in 14 Kapiteln anschaulich und leicht nachvollziehbar anhand von praktischen Beispielen erläutert.Der Autor führt Sie Schritt für Schritt in die Datenanalyse mit R ein: von den Grundlagen zu Syntax und Datentypen über die Verwendung der grafischen Benutzungsoberfläche RStudio b...
Alle Grundlagen für den Einsatz von R in Studium und PraxisDie gängigsten Datenvisualisierungen und DatenanalyseverfahrenMit praktischer Nachschlagehilfe für die einzelnen Verfahren
Mit diesem Buch gelingt Ihnen der einfache Einstieg in die statistische Analyse mit der Programmiersprache R. Alle Grundlagen werden in 14 Kapiteln anschaulich und leicht nachvollziehbar anhand von praktischen Beispielen erläutert.
Der Autor führt Sie Schritt für Schritt in die Datenanalyse mit R ein: von den Grundlagen zu Syntax und Datentypen über die Verwendung der grafischen Benutzungsoberfläche RStudio bis hin zur Erstellung von Diagrammen sowie analytischen Verfahren zum Prüfen von Veränderungen, Unterschieden und Zusammenhängen.
Eine praktische Übersicht hilft Ihnen, die passenden Verfahren für jede Aufgabenstellung schnell nachzuschlagen und einfach anzuwenden.
Grundlegende Statistik-Kenntnisse werden vorausgesetzt.
Aus dem Inhalt:Alle wesentlichen Grundlagen einfacherläutertEinführung in RStudioDeskriptive Statistik von StichprobenDiagramme für Verteilungen, Veränderungen und ZusammenhängeAnalytische Verfahren zur Beurteilung vonVeränderungen zwischen ZeitpunktenUnterschiede zwischen GruppenUngerichteten und gerichteten ZusammenhängenEntscheidungsbaum für die Auswahl der passenden statistischen TestsR-Code und alle Beispieldatensätze zum Download
Mit diesem Buch gelingt Ihnen der einfache Einstieg in die statistische Analyse mit der Programmiersprache R. Alle Grundlagen werden in 14 Kapiteln anschaulich und leicht nachvollziehbar anhand von praktischen Beispielen erläutert.
Der Autor führt Sie Schritt für Schritt in die Datenanalyse mit R ein: von den Grundlagen zu Syntax und Datentypen über die Verwendung der grafischen Benutzungsoberfläche RStudio bis hin zur Erstellung von Diagrammen sowie analytischen Verfahren zum Prüfen von Veränderungen, Unterschieden und Zusammenhängen.
Eine praktische Übersicht hilft Ihnen, die passenden Verfahren für jede Aufgabenstellung schnell nachzuschlagen und einfach anzuwenden.
Grundlegende Statistik-Kenntnisse werden vorausgesetzt.
Aus dem Inhalt:Alle wesentlichen Grundlagen einfacherläutertEinführung in RStudioDeskriptive Statistik von StichprobenDiagramme für Verteilungen, Veränderungen und ZusammenhängeAnalytische Verfahren zur Beurteilung vonVeränderungen zwischen ZeitpunktenUnterschiede zwischen GruppenUngerichteten und gerichteten ZusammenhängenEntscheidungsbaum für die Auswahl der passenden statistischen TestsR-Code und alle Beispieldatensätze zum Download
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