Reale Sachverhalte statistisch zu erschließen und zu analysieren ist eine hohe Kunst. Das Programmpaket SPSS ist dafür ein mächtiges Werkzeug. In diesem Buch lernen Sie anhand zahlreicher Beispiele, welche statistischen Verfahren es überhaupt gibt und wann welches Verfahren angemessen ist. Gleich im Anschluss erfahren Sie, wie diese Verfahren in SPSS implementiert sind und wie Sie sie in Ihrem Fachgebiet nutzen können. So finden Sie Zusammenhänge in Ihren Daten, die statistisch signifikant sind.
Reale Sachverhalte statistisch zu erschließen und zu analysieren ist eine hohe Kunst. Das Programmpaket SPSS ist dafür ein mächtiges Werkzeug. In diesem Buch lernen Sie anhand zahlreicher Beispiele, welche statistischen Verfahren es überhaupt gibt und wann welches Verfahren angemessen ist. Gleich im Anschluss erfahren Sie, wie diese Verfahren in SPSS implementiert sind und wie Sie sie in Ihrem Fachgebiet nutzen können. So finden Sie Zusammenhänge in Ihren Daten, die statistisch signifikant sind.
Jürgen Faik studierte Volkswirtschaftslehre und Soziologie in Frankfurt und promovierte ebenda. Er war Lehrbeauftragter an der Universität Lüneburg und der Hochschule Darmstadt. Zurzeit lehrt er als Privatdozent an der Universität Vechta. Er ist Autor des "Wiley-Schnellkurs Volkswirtschaftslehre", des "Wiley-Schnellkurs Wirtschaftsmathematik" und des Lehrbuchs "Statistik für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler".
Inhaltsangabe
Über den Autor 9 Einführung 23 Teil I: Grundlagen der statistischen Datenverarbeitung und von SPSS 29 Kapitel 1: Vorbemerkungen zu SPSS 31 Kapitel 2: Daten als Mütter statistischer Analysen 43 Kapitel 3: Hier wächst zusammen, was zusammengehört: Datendateien zusammenbringen 77 Kapitel 4: Datendateien in Form bringen 89 Kapitel 5: Was Sie an Syntax reinstecken, bekommen Sie an Output raus 135 Teil II Deskriptive SPSS-Statistiken 211 Kapitel 6: Von der Schönheit des Anhäufens: Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen 213 Kapitel 7: Viele Wege führen nach Rom: Eindimensionale deskriptive Statistiken 233 Teil III Deskriptive und induktive SPSS-Statistiken gemischt 265 Kapitel 8: Was alles mehr oder weniger miteinander zusammenhängt: Mehrdimensionale Häufigkeitsverteilungen 267 Kapitel 9: Über Abhängigkeiten: Simple Regressionen 315 Kapitel 10: Komplexere Regressionen 387 Kapitel 11: Vom Gruppieren und Zusammenfassen von Daten: Diskriminanz- , Cluster- und Faktorenanalyse 397 Kapitel 12: Zeit spielt eine Rolle - und überhaupt: Überleben erwünscht! 433 Teil IV Induktive SPSS-Statistiken 455 Kapitel 13: Tests I: Welcher Mittelwert ist am größten? 457 Kapitel 14: Tests II: Glockenkurve - oder was? 491 Kapitel 15: Tests III: Was hängt mit wem zusammen? 507 Teil V SPSS-Syntax für Fortgeschrittene 515 Kapitel 16: Koppelung mit R und Python 517 Kapitel 17: Schleifen zum schnelleren Programmieren 527 Kapitel 18: Auch Makros machen das Leben leichter 541 Kapitel 19: Beispielhafte Syntaxprogramme 553 Teil VI Top-10-Teil 569 Kapitel 20: Die 10 wichtigsten SPSS-Befehle 571 Kapitel 21: Die 10 wichtigsten SPSS-Tipps 575 Abbildungsverzeichnis 579 Stichwortverzeichnis 599
Über den Autor 9 Einführung 23 Teil I: Grundlagen der statistischen Datenverarbeitung und von SPSS 29 Kapitel 1: Vorbemerkungen zu SPSS 31 Kapitel 2: Daten als Mütter statistischer Analysen 43 Kapitel 3: Hier wächst zusammen, was zusammengehört: Datendateien zusammenbringen 77 Kapitel 4: Datendateien in Form bringen 89 Kapitel 5: Was Sie an Syntax reinstecken, bekommen Sie an Output raus 135 Teil II Deskriptive SPSS-Statistiken 211 Kapitel 6: Von der Schönheit des Anhäufens: Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen 213 Kapitel 7: Viele Wege führen nach Rom: Eindimensionale deskriptive Statistiken 233 Teil III Deskriptive und induktive SPSS-Statistiken gemischt 265 Kapitel 8: Was alles mehr oder weniger miteinander zusammenhängt: Mehrdimensionale Häufigkeitsverteilungen 267 Kapitel 9: Über Abhängigkeiten: Simple Regressionen 315 Kapitel 10: Komplexere Regressionen 387 Kapitel 11: Vom Gruppieren und Zusammenfassen von Daten: Diskriminanz- , Cluster- und Faktorenanalyse 397 Kapitel 12: Zeit spielt eine Rolle - und überhaupt: Überleben erwünscht! 433 Teil IV Induktive SPSS-Statistiken 455 Kapitel 13: Tests I: Welcher Mittelwert ist am größten? 457 Kapitel 14: Tests II: Glockenkurve - oder was? 491 Kapitel 15: Tests III: Was hängt mit wem zusammen? 507 Teil V SPSS-Syntax für Fortgeschrittene 515 Kapitel 16: Koppelung mit R und Python 517 Kapitel 17: Schleifen zum schnelleren Programmieren 527 Kapitel 18: Auch Makros machen das Leben leichter 541 Kapitel 19: Beispielhafte Syntaxprogramme 553 Teil VI Top-10-Teil 569 Kapitel 20: Die 10 wichtigsten SPSS-Befehle 571 Kapitel 21: Die 10 wichtigsten SPSS-Tipps 575 Abbildungsverzeichnis 579 Stichwortverzeichnis 599
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