Statistik ohne Angst vor Formeln - Quatember, Andreas
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Dieses Buch bietet eine breit gefächerte Einführung in all jene statistischen Methoden, die an Universitäten und Fachhochschulen in der statistischen Grundausbildung gelehrt werden und die auch Anwender in ihrer beruflichen Praxis am Häufigsten benötigen. Dieses verständnisorientierte, beispielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche Darstellung selbst komplexer Methoden daher auch ideal zum Selbststudium ohne besondere mathematische Vorkenntnisse.
Anhand zahlreicher Beispiele, begleitender Übungsmaterialien und ausführlicher Excel-Lerndateien auf der Companion Website…mehr

Produktbeschreibung
Dieses Buch bietet eine breit gefächerte Einführung in all jene statistischen Methoden, die an Universitäten und Fachhochschulen in der statistischen Grundausbildung gelehrt werden und die auch Anwender in ihrer beruflichen Praxis am Häufigsten benötigen. Dieses verständnisorientierte, beispielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche Darstellung selbst komplexer Methoden daher auch ideal zum Selbststudium ohne besondere mathematische Vorkenntnisse.

Anhand zahlreicher Beispiele, begleitender Übungsmaterialien und ausführlicher Excel-Lerndateien auf der Companion Website www.pearson-studium.de wird den Formeln in der Statistik ihr "Schrecken" genommen.

Ein Lehrbuch für Studierende, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler und alle Anwender statistischer Methoden im beruflichen Alltag.

Aus dem Inhalt:
- Tabellen, Grafiken und korrekte Interpretationen in der beschreibenden Statistik
- Kennzahlen der Lage, Streuung, Konzentration und des statistischen Zusammenhangs
- Einführung in die Regressionsrechnung
- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung (Hypergeometrische und Normalverteilung)
- Repräsentativität von Stichproben
- Punktschätzer und Konfidenzintervalle in der schließenden Statistik
- Handlungslogik des statistischen Testens von Hypothesen
- t-Test, Chiquadrattest, Einfache Regressions- und Varianzanalyse
- Entscheidung mittels p-Werten
- Signifikanz-Relevanz-Problematik
Autorenporträt
Dr. ANDREAS QUATEMBER ist Assistenz-Professor am IFAS-Institut für Angewandte Statistik der Johannes Kepler Universität Linz und verfügt über große Lehrerfahrung an Universität und Fachhochschule (www.ifas.jku.at). Bei Pearson Studium erschien sein unkonventionellen und beachtetes Lehrbuch "Statistik ohne Angst vor Formeln".
Rezensionen
"Auch Maschinenbauer tun sich schwer mit der statistischen Auswertung von Versuchs- und Umfragergebnissen. Dieses leicht verständliche Buch führt zu einem entspannten Verhältnis zwischen Ingenieuren und Statistik." -- Prof. Dr.-Ing. Sylvio Simon (Markkleeberg)