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Statistik ohne Angst vor Formeln
Das Studienbuch für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler
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Die 3., aktualisierte Auflage von Statistik ohne Angst vor Formeln von Andreas Quatember bietet eine breit gefächerte Einführung in all jene statistischen Methoden, die an Universitäten und Fachhochschulen in derstatistischen Grundausbildung gelehrt werden und die auch Anwender in ihrer beruflichen Praxis am häufigsten benötigen. Dieses verständnisorientierte, beispielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche Darstellung selbst komplexer Methoden auch ideal zum Selbststudium ohnebesondere mathematische Vorkenntnisse. Anhand zahlreicher Beispiele, begleitenderÜbungsmateriali...
Die 3., aktualisierte Auflage von Statistik ohne Angst vor Formeln von Andreas Quatember bietet eine breit gefächerte Einführung in all jene statistischen Methoden, die an Universitäten und Fachhochschulen in derstatistischen Grundausbildung gelehrt werden und die auch Anwender in ihrer beruflichen Praxis am häufigsten benötigen. Dieses verständnisorientierte, beispielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche Darstellung selbst komplexer Methoden auch ideal zum Selbststudium ohnebesondere mathematische Vorkenntnisse. Anhand zahlreicher Beispiele, begleitenderÜbungsmaterialien und ausführlicher Excel-Lerndateien auf der Companion Websitewww.pearson-studium.de wird den Formeln in der Statistik ihr "Schrecken" genommen.Die neu erschienene, komplett überarbeitete Auflage mit herausklappbaremSchnellfinder sichert einen schnellen Zugriff auf Formeln. Der Schnellfinder dient alsLesezeichen und schafft einen effizienten Überblick. Ein Lehrbuch für Studierende,Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler und alle Anwender statistischer Methoden imberuflichen Alltag.
Die 3., aktualisierte Auflage von Statistik ohne Angst vor Formeln von Andreas Quatember bietet eine breit gefächerte Einführung in all jene statistischen Methoden, die an Universitäten und Fachhochschulen in derstatistischen Grundausbildung gelehrt werden und die auch Anwender in ihrer beruflichen Praxis am häufigsten benötigen. Dieses verständnisorientierte, beispielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche Darstellung selbst komplexer Methoden auch ideal zum Selbststudium ohnebesondere mathematische Vorkenntnisse. Anhand zahlreicher Beispiele, begleitenderÜbungsmaterialien und ausführlicher Excel-Lerndateien auf der Companion Websitewww.pearson-studium.de wird den Formeln in der Statistik ihr "Schrecken" genommen.Die neu erschienene, komplett überarbeitete Auflage mit herausklappbaremSchnellfinder sichert einen schnellen Zugriff auf Formeln. Der Schnellfinder dient alsLesezeichen und schafft einen effizienten Überblick. Ein Lehrbuch für Studierende,Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler und alle Anwender statistischer Methoden imberuflichen Alltag.
AUS DEM INHALT:
Tabellen, Grafiken und korrekte Interpretationen in der beschreibenden Statistik
Kennzahlen der Lage, Streuung, Konzentration und des statistischen Zusammenhangs
Einführung in die Regressionsrechnung
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung (hypergeometrische, binomiale und Normalverteilung)
Repräsentativität von Stichproben
Stichprobenverfahren
Punktschätzer und Konfidenzintervalle in der schließenden Statistik
Handlungslogik des statistischen Testens von Hypothesen
t-Test, Chiquadrattest, einfache Regressions- und Varianzanalyse
Entscheidung mittels p-Werten
Signifikanz-Relevanz-Problematik ÜBER DEN AUTOR:
ANDREAS QUATEMBER ist Assistenzprofessor am IFAS - Institut für AngewandteStatistik an der Johannes Kepler Universität Linz (www.ifas.jku.at) und forscht imBereich Datenqualität in Stichprobenerhebungen.
AUF DER COMPANION WEBSITE:
Für Dozenten
Alle Abbildungen und Tabellen aus dem Buch
PowerPoint-Foliensatz für den Einsatz in der Lehre Für Studenten
Ausführliche Excel-Lerndateien, die das Lösen von Übungsaufgaben mit Excel Schritt für Schritt begleiten und erläutern
Lösungen und Beschreibungen des Rechengangs aller Übungsbeispiele
Die 3., aktualisierte Auflage von Statistik ohne Angst vor Formeln von Andreas Quatember bietet eine breit gefächerte Einführung in all jene statistischen Methoden, die an Universitäten und Fachhochschulen in derstatistischen Grundausbildung gelehrt werden und die auch Anwender in ihrer beruflichen Praxis am häufigsten benötigen. Dieses verständnisorientierte, beispielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche Darstellung selbst komplexer Methoden auch ideal zum Selbststudium ohnebesondere mathematische Vorkenntnisse. Anhand zahlreicher Beispiele, begleitenderÜbungsmaterialien und ausführlicher Excel-Lerndateien auf der Companion Websitewww.pearson-studium.de wird den Formeln in der Statistik ihr "Schrecken" genommen.Die neu erschienene, komplett überarbeitete Auflage mit herausklappbaremSchnellfinder sichert einen schnellen Zugriff auf Formeln. Der Schnellfinder dient alsLesezeichen und schafft einen effizienten Überblick. Ein Lehrbuch für Studierende,Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler und alle Anwender statistischer Methoden imberuflichen Alltag.
AUS DEM INHALT:
Tabellen, Grafiken und korrekte Interpretationen in der beschreibenden Statistik
Kennzahlen der Lage, Streuung, Konzentration und des statistischen Zusammenhangs
Einführung in die Regressionsrechnung
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung (hypergeometrische, binomiale und Normalverteilung)
Repräsentativität von Stichproben
Stichprobenverfahren
Punktschätzer und Konfidenzintervalle in der schließenden Statistik
Handlungslogik des statistischen Testens von Hypothesen
t-Test, Chiquadrattest, einfache Regressions- und Varianzanalyse
Entscheidung mittels p-Werten
Signifikanz-Relevanz-Problematik ÜBER DEN AUTOR:
ANDREAS QUATEMBER ist Assistenzprofessor am IFAS - Institut für AngewandteStatistik an der Johannes Kepler Universität Linz (www.ifas.jku.at) und forscht imBereich Datenqualität in Stichprobenerhebungen.
AUF DER COMPANION WEBSITE:
Für Dozenten
Alle Abbildungen und Tabellen aus dem Buch
PowerPoint-Foliensatz für den Einsatz in der Lehre Für Studenten
Ausführliche Excel-Lerndateien, die das Lösen von Übungsaufgaben mit Excel Schritt für Schritt begleiten und erläutern
Lösungen und Beschreibungen des Rechengangs aller Übungsbeispiele
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