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Statistik
Eine Einführung in die mathematischen Grundlagen für Psychologen, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler
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Moderne Computerprogramme liefern reichhaltige statistische Auswertungen, die bei Nicht-Mathematikern aber zu 50-80% schlicht ignoriert werden, weil sie inihrer mathematischen Bedeutung nicht verstanden werden. Andererseits fordern immer mehr Wissenschaften effektive Datenverarbeitungen, Modellierungen sowie entsprechende mathematische Kenntnisse.Diese Einführung in die mathematischen Grundlagen der Statistik soll anhand vonHerleitungen, Querbeziehungen und realen Beispielen insbesondere Psychologen,Wirtschafts- und Sozialwissenschaftlern ermöglichen, sich die Systematikstatistischer Interpr...
Moderne Computerprogramme liefern reichhaltige statistische Auswertungen, die bei Nicht-Mathematikern aber zu 50-80% schlicht ignoriert werden, weil sie inihrer mathematischen Bedeutung nicht verstanden werden. Andererseits fordern immer mehr Wissenschaften effektive Datenverarbeitungen, Modellierungen sowie entsprechende mathematische Kenntnisse.
Diese Einführung in die mathematischen Grundlagen der Statistik soll anhand vonHerleitungen, Querbeziehungen und realen Beispielen insbesondere Psychologen,Wirtschafts- und Sozialwissenschaftlern ermöglichen, sich die Systematikstatistischer Interpretation von Daten anzueignen - wobei nicht mehr undnicht weniger als Abiturmathematik und die Bereitschaft vorausgesetzt wird,sich in mathematische Begriffe und Modelle einzuarbeiten.Kernthemen, die in einem Leseplan für den Studenten auf die Prüfungsthemenbezogen werden, sind:- Mathematik der Mengen, Relationen und Funktionen in einem kurzen Abriss- Messdaten, Skalierungen und Variablen bei statistischen Auswertungen- Fehler, Fehlerabweichungen und der Zusammenhang mit statistischenVerteilungen- Varianzzerlegungen, Signifikanztests und ihre Berechenbarkeit anhand vonVerteilungsmodellen.- Insbesondere eine Systematik der bekannten Verteilungen und der Entwicklungneuer Verteilungsmodelle, die in auch für Mathematiker lesenswerten Kapiteln als Ordnungsstruktur der Statistik erläutert werden, bringen Übersicht in dieses Einführungsbuch, das vorwärts gelesen individuellesDurcharbeiten und Vertiefen des Grundwissens bietet, im Rückblick alskompaktes Nachschlagewerk für alle Fälle praktischer Anwendungen genutztwerden kann.Moderne Computerprogramme liefern reichhaltige statistische Auswertungen, die beiNicht-Mathematikern aber zu 50-80% schlicht ignoriert werden, weil sie inihrer mathematischen Bedeutung nicht verstanden werden. Andererseits fordern immer mehr Wissenschaften effektive Datenverarbeitungen, Modellierungen sowie entsprechende mathematische Kenntnisse.Diese Einführung in die mathematischen Grundlagen der Statistik soll anhand von Herleitungen, Querbeziehungen und realen Beispielen insbesondere Psychologen,Wirtschafts- und Sozialwissenschaftlern ermöglichen, sich die Systematikstatistischer Interpretation von Daten anzueignen - wobei nicht mehr undnicht weniger als Abiturmathematik und die Bereitschaft vorausgesetzt wird,sich in mathematische Begriffe und Modelle einzuarbeiten.
Diese Einführung in die mathematischen Grundlagen der Statistik soll anhand vonHerleitungen, Querbeziehungen und realen Beispielen insbesondere Psychologen,Wirtschafts- und Sozialwissenschaftlern ermöglichen, sich die Systematikstatistischer Interpretation von Daten anzueignen - wobei nicht mehr undnicht weniger als Abiturmathematik und die Bereitschaft vorausgesetzt wird,sich in mathematische Begriffe und Modelle einzuarbeiten.Kernthemen, die in einem Leseplan für den Studenten auf die Prüfungsthemenbezogen werden, sind:- Mathematik der Mengen, Relationen und Funktionen in einem kurzen Abriss- Messdaten, Skalierungen und Variablen bei statistischen Auswertungen- Fehler, Fehlerabweichungen und der Zusammenhang mit statistischenVerteilungen- Varianzzerlegungen, Signifikanztests und ihre Berechenbarkeit anhand vonVerteilungsmodellen.- Insbesondere eine Systematik der bekannten Verteilungen und der Entwicklungneuer Verteilungsmodelle, die in auch für Mathematiker lesenswerten Kapiteln als Ordnungsstruktur der Statistik erläutert werden, bringen Übersicht in dieses Einführungsbuch, das vorwärts gelesen individuellesDurcharbeiten und Vertiefen des Grundwissens bietet, im Rückblick alskompaktes Nachschlagewerk für alle Fälle praktischer Anwendungen genutztwerden kann.Moderne Computerprogramme liefern reichhaltige statistische Auswertungen, die beiNicht-Mathematikern aber zu 50-80% schlicht ignoriert werden, weil sie inihrer mathematischen Bedeutung nicht verstanden werden. Andererseits fordern immer mehr Wissenschaften effektive Datenverarbeitungen, Modellierungen sowie entsprechende mathematische Kenntnisse.Diese Einführung in die mathematischen Grundlagen der Statistik soll anhand von Herleitungen, Querbeziehungen und realen Beispielen insbesondere Psychologen,Wirtschafts- und Sozialwissenschaftlern ermöglichen, sich die Systematikstatistischer Interpretation von Daten anzueignen - wobei nicht mehr undnicht weniger als Abiturmathematik und die Bereitschaft vorausgesetzt wird,sich in mathematische Begriffe und Modelle einzuarbeiten.