Dieses Werk ist nicht nur ein umfassendes Lehrbuch der Statistik im klassischen Sinn, sondern zugleich ein Handbuch für jeden, der statistische Probleme im Zusammenhang mit Experiment und Erhebung zu lösen hat. Hier dient es fächerübergreifend dem Mediziner, dem Ingenieur, dem Sozial- und Naturwissenschaftler sowie dem Volks- und Betriebswirt. Die 15. Auflage wurde um das Kapitel "Meta-Analyse zur Kombination von Studien, Experimenten und Prognosen" erweitert, in dem erstmalig auch Time-To-Event-Studien, inhomogene Wirtschaftsprognosen, kreuzkorrelierte Zeitreihen, konkurrierende Labore sowie Pareto-optimale Wertpapierportfolios kombiniert werden.…mehr
Dieses Werk ist nicht nur ein umfassendes Lehrbuch der Statistik im klassischen Sinn, sondern zugleich ein Handbuch für jeden, der statistische Probleme im Zusammenhang mit Experiment und Erhebung zu lösen hat. Hier dient es fächerübergreifend dem Mediziner, dem Ingenieur, dem Sozial- und Naturwissenschaftler sowie dem Volks- und Betriebswirt. Die 15. Auflage wurde um das Kapitel "Meta-Analyse zur Kombination von Studien, Experimenten und Prognosen" erweitert, in dem erstmalig auch Time-To-Event-Studien, inhomogene Wirtschaftsprognosen, kreuzkorrelierte Zeitreihen, konkurrierende Labore sowie Pareto-optimale Wertpapierportfolios kombiniert werden.Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
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Autorenporträt
geboren: 13. Februar 1948 in Günthersleben, Kreis Gotha, Thüringen 1972 Promotion zum Dr. rer.nat. an der Universität Bonn 1973 issenschaftlicher Assistent am Lehrstuhl für Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematische Statistik an der Universität Bonn 1975 Wissenschaftlicher Rat und Professor für Angewandte Statistik in der landwirtschaftlichen Fakultät der Universität Bonn 1979 Wissenschaftlicher Rat und Professor für Mathematische Statistik in der mathematischen Fakultät der Universität Münster 1979 Ernennung zum Ordentlichen Professor für Statistik und Ruf an die Universität Dortmund, Fachbereich Statistik seit 1979 Lehrstuhl für Statistik in Dortmund 1982 Ruf an die Technische Universität Wien, abgelehnt 1989 Ruf an die Universität der Bundeswehr Hamburg, abgelehnt 1993-2003 Sprecher des Graduiertenkollegs "Angewandte Statistik" [gefördert von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) und dem Land Nordrhein-Westfalen (NRW)] 1997-2003 Leiter des Forschungsprojekts " Meta-Analyse in Biometrie und Epidemiologie" [gefördert von der DFG] seit 2004 Sprecher des Graduiertenkollegs "Statistische Modellbildung" [gefördert von der DFG und dem Land NRW] seit über 25 Jahren auch außeruniversitär tätig als statistischer Berater, Gutachter und Mitglied in diversen Wissenschaftlichen Beiräten, Leitungskommitees, Ethischen Kommitees und Data Monitoring Committees von Klinischen Prüfungen und Epidemiologischen Studien Erfahrungen mit Zulassungsbehörden für Arzneimittel in Deutschland, Großbritannien und den USA. Biometrischer Gutachter bei Gericht. Erstellung von medizinischen Meta-Analysen.
Inhaltsangabe
Kapitelverzeichnis: Kapitel 1: Aufbereitung und Darstellung von Datenmaterial - Deskriptive Statistik Kapitel 2: Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung Kapitel 3: Statistische Schlußweisen Kapitel 4: Spezielle Verteilungen und statistische Schlüsse über Kenngrößen von Verteilungen mittels einer Meßreihe (Stichprobe) Kapitel 5: Aspekte der Datengewinnung - Stichprobentheorie, Meßfehler, Ausreißertests, Datentransformationen, Versuchsplanung, Klinische Versuche, Skalierung Kapitel 6: Qualitätskontrolle Kapitel 7: Analyse diskreten Datenmaterials in Form von Kontigenztafeln Kapitel 8: Vergleich zweier Meßreihen Kapitel:9 Die Korrelation von Merkmalen Kapitel 10: Regressionsanalyse Kapitel 11: Variananalyse Kapitel 12: Zeitreihenanalyse Kapitel13: Analyse von Lebensdauern und Zuverlässigkeit von Systemen Kapitel 14: Explorative Datenanalyse (EDA) und Robuste Verfahren
Kapitelverzeichnis: Kapitel 1: Aufbereitung und Darstellung von Datenmaterial - Deskriptive Statistik Kapitel 2: Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung Kapitel 3: Statistische Schlußweisen Kapitel 4: Spezielle Verteilungen und statistische Schlüsse über Kenngrößen von Verteilungen mittels einer Meßreihe (Stichprobe) Kapitel 5: Aspekte der Datengewinnung - Stichprobentheorie, Meßfehler, Ausreißertests, Datentransformationen, Versuchsplanung, Klinische Versuche, Skalierung Kapitel 6: Qualitätskontrolle Kapitel 7: Analyse diskreten Datenmaterials in Form von Kontigenztafeln Kapitel 8: Vergleich zweier Meßreihen Kapitel:9 Die Korrelation von Merkmalen Kapitel 10: Regressionsanalyse Kapitel 11: Variananalyse Kapitel 12: Zeitreihenanalyse Kapitel13: Analyse von Lebensdauern und Zuverlässigkeit von Systemen Kapitel 14: Explorative Datenanalyse (EDA) und Robuste Verfahren
Rezensionen
"Sehr umfangreich und detailliert erläutert." (Prof. Dr. S. Krüger, Hochschule Anhalt) "Ein umfassendes Werk, welches nicht nur die Standardmodelle beinhaltet, sondern auch viele weitergehende Inhalte liefert; mit sinnvollen, gut gewählten Beispielen (inkl. Zeitreihenanalyse)." Dipl.-Kfm. Kamil Pliszka, Universität Osnabrück
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