Mehr als eine Formelsammlung! Kenngrößen, Konzentrationsmaße, Regression oder Zufallsvariablen - dieser Ratgeber bietet Ihnen eine leicht verständliche Einführung in die Welt der Statistik. Kompakte Einführung in die wichtigsten statistischen Verfahren und Wahrscheinlichkeitsrechnungen. Für Studium und Beruf bestens geeignet. Inhalte: Wie Sie Daten erheben, aufbereiten und analysieren Begriffe, Methoden und Anwendungen der modernen Datenanalyse verständlich erklärt Mit zahlreichen Praxisbeispielen, grafischen Darstellungen und Tabellen
Mehr als eine Formelsammlung! Kenngrößen, Konzentrationsmaße, Regression oder Zufallsvariablen - dieser Ratgeber bietet Ihnen eine leicht verständliche Einführung in die Welt der Statistik. Kompakte Einführung in die wichtigsten statistischen Verfahren und Wahrscheinlichkeitsrechnungen. Für Studium und Beruf bestens geeignet.
Inhalte:
Wie Sie Daten erheben, aufbereiten und analysieren Begriffe, Methoden und Anwendungen der modernen Datenanalyse verständlich erklärt Mit zahlreichen Praxisbeispielen, grafischen Darstellungen und Tabellen
Aufgaben und Zielsetzung der Statistik Mathematische Symbole und Grundlagen Merkmale und Skalen Häufigkeitsverteilungen
Urliste Häufigkeitsverteilung Sortieren und Ausreißer Grafische Darstellungen Kenngrößen
Modus oder Modalwert Zentralwert oder Median Quantile Arithmetisches Mittel Geometrisches Mittel Harmonisches Mittel Spannweite Quantilsabstände Quartilskoeffizient Mittlere absolute Abweichung Varianz und Standardabweichung Variationskoeffizient Boxplot oder Kistendiagramm Konzentrationsmaße
Herfindahl-Index Konzentrationsmaß von Lorenz/Münzner Lorenzkurve Eigenschaften der Lorenzkurve Lorenzkoeffizient Gains-Chart Zeitreihen und Indexzahlen
Gliederungszahlen, Messziffern, Wachstumsraten Umbasierung und Verkettung Preisindex Mengenindex Wertindex Regression und Korrelation
Regressionsrechnung Lineare und polynomiale Funktionen Methode der kleinsten Quadrate Kovarianz Korrelationskoeffizient von Bravais-Pearson Problem von Fehlinterpretationen Determinationskoeffizient Rangkorrelation nach Spearman Korrelationsmaßzahlen für nominale Variablen Kontingenzmaße Elementare Wahrscheinlichkeitstheorie - Zufallsvariablen
Wahrscheinlichkeitsbegriffe und Zufallsexperimente Axiome der Wahrscheinlichkeitstheorie Bedingte Wahrscheinlichkeit und Satz von Bayes Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen Verteilungen
Schwaches Gesetz der großen Zahl Starkes Gesetz der großen Zahl Grenzwertsätze von de Moivre und Laplace Poisson scher Grenzwertsatz Zentraler Grenzwertsatz Anwendung auf Stichproben Schätz- und Testtheorie
Schätzfunktion Momentenmethode Maximum-Likelihood-Schätzungen Kriterien für die Güte der Punktschätzung Intervallschätzungen Testtheorie Stichprobenfehler und Güte Hypothese zum Verteilungstyp Chi-Quadrat-Anpassungstest Unabhängigkeitstest Stichwortverzeichnis
Aufgaben und Zielsetzung der Statistik Mathematische Symbole und Grundlagen Merkmale und Skalen Häufigkeitsverteilungen
Urliste Häufigkeitsverteilung Sortieren und Ausreißer Grafische Darstellungen Kenngrößen
Modus oder Modalwert Zentralwert oder Median Quantile Arithmetisches Mittel Geometrisches Mittel Harmonisches Mittel Spannweite Quantilsabstände Quartilskoeffizient Mittlere absolute Abweichung Varianz und Standardabweichung Variationskoeffizient Boxplot oder Kistendiagramm Konzentrationsmaße
Herfindahl-Index Konzentrationsmaß von Lorenz/Münzner Lorenzkurve Eigenschaften der Lorenzkurve Lorenzkoeffizient Gains-Chart Zeitreihen und Indexzahlen
Gliederungszahlen, Messziffern, Wachstumsraten Umbasierung und Verkettung Preisindex Mengenindex Wertindex Regression und Korrelation
Regressionsrechnung Lineare und polynomiale Funktionen Methode der kleinsten Quadrate Kovarianz Korrelationskoeffizient von Bravais-Pearson Problem von Fehlinterpretationen Determinationskoeffizient Rangkorrelation nach Spearman Korrelationsmaßzahlen für nominale Variablen Kontingenzmaße Elementare Wahrscheinlichkeitstheorie - Zufallsvariablen
Wahrscheinlichkeitsbegriffe und Zufallsexperimente Axiome der Wahrscheinlichkeitstheorie Bedingte Wahrscheinlichkeit und Satz von Bayes Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen Verteilungen
Schwaches Gesetz der großen Zahl Starkes Gesetz der großen Zahl Grenzwertsätze von de Moivre und Laplace Poisson scher Grenzwertsatz Zentraler Grenzwertsatz Anwendung auf Stichproben Schätz- und Testtheorie
Schätzfunktion Momentenmethode Maximum-Likelihood-Schätzungen Kriterien für die Güte der Punktschätzung Intervallschätzungen Testtheorie Stichprobenfehler und Güte Hypothese zum Verteilungstyp Chi-Quadrat-Anpassungstest Unabhängigkeitstest Stichwortverzeichnis
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