Hans-Joachim Mittag

Statistik

Eine Einführung mit interaktiven Elementen. Mit QR-Codes

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Ein sicherer Umgang mit statistischen Methoden wird in vielen Studiengängen erwartet und besitzt für und in Unternehmen eine immer größere Bedeutung. Mit bester Didaktik, Praxisnähe, Interdisziplinarität und hoher Aktualität der Beispiele wird mit diesem Buch die Methodenkompetenz des Lesers geschult. Die einzigartige multimediale Unterstützung des Lesers reicht von Links zu anregenden Artikeln in Zeitungen und Zeitschriften bis hin zu interaktiven Lernobjekten für Desktop, Smartphone oder Tablet, die über QR-Codes aufgerufen werden können.
Ausgezeichnet bei zwei europäischen Comenius-EduMedia-Wettbewerben als inhaltlich und didaktisch beispielhaft, ist das Buch auch in seiner dritten überarbeiteten und erweiterten Auflage bestens dafür geeignet, während des Studiums und im Beruf im Bereich der Statistik-Grundlagen fit zu werden.

Produktdetails

• Springer-Lehrbuch
• Verlag: Springer Spektrum / Springer, Berlin
• 3. Aufl.
• Seitenzahl: 364
• Erscheinungstermin: März 2014
• Deutsch
• Abmessung: 255mm x 179mm x 19mm
• Gewicht: 705g
• ISBN-13: 9783642543869
• ISBN-10: 3642543863
• Artikelnr.: 40585969

Autorenporträt

Prof. Dr. Hans-Joachim Mittag, FernUniversität Hagen, Lehrgebiet Angewandte Statistik und Methoden der empirischen Sozialforschung.

Inhaltsangabe

I Beschreibende Statistik: Lernziele zu Teil I: Statistik, Daten und statistische Methoden.- Grundbegriffe der Statistik.- Datengewinnung und Auswahlverfahren.- Univariate Häufigkeitsverteilungen.- Kenngrößen univariater empirischer Verteilungen.- Konzentration von Merkmalswerten.- Index- und Verhältniszahlen.- Bivariate Häufigkeitsverteilungen.- II Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik: Lernziele zu Teil II: Zufall und Wahrscheinlichkeit.- Diskrete Zufallsvariablen.- Stetige Zufallsvariablen.- Bivariate Verteilungen von Zufallsvariablen.- Schätzung von Parametern.- Statistische Testverfahren.- Das lineare Regressionsmodell.- Grundzüge der Varianzanalyse.- III Anhänge: Lernziele zu Teil III: Grundzüge der Matrizenrechnung.- Tabellenanhang.- Übungsaufgaben.- Verzeichnisse und Internet-Ressourcen.

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I Beschreibende Statistik.- Statistik, Daten und statistische Methoden. Grundbegriffe der Statistik. Datengewinnung und Auswahlverfahren. Univariate Häufigkeitsverteilungen. Kenngrößen empirischer Verteilungen. Konzentration von Merkmalswerten. Indikatoren. Bivariate Häufigkeitsverteilungen. Zusammenhangsmaße.- II Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik.- Zufall und Wahrscheinlichkeit. Diskrete Zufallsvariablen. Stetige Zufallsvariablen. Bivariate Verteilungen. Schätzung von Parametern. Statistische Testverfahren. Das lineare Regressionsmodell. Grundzüge der Varianzanalyse.- III Anhänge.- Grundzüge der Matrizenrechnung. Tabellenanhang. Übungsaufgaben. Lösungen zu den Übungsaufgaben. Verzeichnisse und Internet-Ressourcen.