Mehr als eine Formelsammlung! Kenngrößen, Konzentrationsmaße, Regression oder Zufallsvariablen - dieser Ratgeber bietet Ihnen eine leicht verständliche Einführung in die Welt der Statistik. Kompakte Einführung in die wichtigsten statistischen Verfahren und Wahrscheinlichkeitsrechnungen. Für Studium und Beruf bestens geeignet. Inhalte: Das kompakte Grundwissen für Wissenschaft und BerufBegriffe, Methoden und Anwendungen der modernen Datenanalyse verständlich erklärtMit zahlreichen Praxisbeispielen, grafischen Darstellungen und TabellenExtra: mit statistischen Funktionen und ihren Parametern in Tabellenkalkulationsprogrammen…mehr
Mehr als eine Formelsammlung! Kenngrößen, Konzentrationsmaße, Regression oder Zufallsvariablen - dieser Ratgeber bietet Ihnen eine leicht verständliche Einführung in die Welt der Statistik. Kompakte Einführung in die wichtigsten statistischen Verfahren und Wahrscheinlichkeitsrechnungen. Für Studium und Beruf bestens geeignet.
Inhalte: Das kompakte Grundwissen für Wissenschaft und BerufBegriffe, Methoden und Anwendungen der modernen Datenanalyse verständlich erklärtMit zahlreichen Praxisbeispielen, grafischen Darstellungen und TabellenExtra: mit statistischen Funktionen und ihren Parametern in Tabellenkalkulationsprogrammen
Prof. Dr. Johannes Grabmeier, Dipl.-Mathematiker, ist Professor für Wirtschaftsinformatik und Informatik an der Fachhochschule Deggendorf. Er lehrt Mathematik, Statistik, Operations Research, Objektorientierte Programmiertechniken, CRM und Data Mining.
Inhaltsangabe
Einführung und Grundlagen * Aufgaben und Zielsetzung der Statistik * Mathematische Symbole und Grundlagen * Merkmale und Skalen Häufigkeitsverteilungen * Urliste * Häufigkeitsverteilung * Sortieren und Ausreißer * Grafische Darstellungen Kenngrößen * Modus oder Modalwert * Zentralwert oder Median * Quantile * Arithmetisches Mittel * Geometrisches Mittel * Harmonisches Mittel * Spannweite * Quantilsabstände * Quartilskoeffizient * Mittlere absolute Abweichung * Varianz und Standardabweichung * Variationskoeffizient * Boxplot oder Kistendiagramm Konzentrationsmaße * Herfindahl-Index * Konzentrationsmaß von Lorenz/Münzner * Lorenzkurve * Eigenschaften der Lorenzkurve * Lorenzkoeffizient * Gains-Chart Zeitreihen und Indexzahlen * Gliederungszahlen, Messziffern, Wachstumsraten * Umbasierung und Verkettung * Preisindex * Mengenindex * Wertindex Regression und Korrelation * Regressionsrechnung * Lineare und polynomiale Funktionen * Methode der kleinsten Quadrate * Kovarianz * Korrelationskoeffizient von Bravais-Pearson * Problem von Fehlinterpretationen * Determinationskoeffizient * Rangkorrelation nach Spearman * Korrelationsmaßzahlen für nominale Variablen * Kontingenzmaße Elementare Wahrscheinlichkeitstheorie - Zufallsvariablen * Wahrscheinlichkeitsbegriffe und Zufallsexperimente * Axiome der Wahrscheinlichkeitstheorie * Bedingte Wahrscheinlichkeit und Satz von Bayes * Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen * Verteilungen * Binomialverteilung * Multinomialverteilung * Hypergeometrische Verteilung * Poissonverteilung * Normalverteilung * Student-t -Verteilung * Chi-Quadrat-Verteilung Grenzwertsätze * Schwaches Gesetz der großen Zahl * Starkes Gesetz der großen Zahl * Grenzwertsätze von de Moivre und Laplace * Poisson'scher Grenzwertsatz * Zentraler Grenzwertsatz * Anwendung auf Stichproben Schätz- und Testtheorie * Schätzfunktion * Momentenmethode * Maximum-Likelihood-Schätzungen * Kriterien für die Güte der Punktschätzung * Intervallschätzungen * Testtheorie * Stichprobenfehler und Güte * Hypothese zum Verteilungstyp * Chi-Quadrat-Anpassungstest * Unabhängigkeitstest Stichwortverzeichnis
