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Jeta kniga ob#qsnqet srawnenie statisticheskih metodow i metodow mashinnogo obucheniq, w chastnosti, modeli regressii i modeli nejronnoj seti radial'noj bazisnoj funkcii (RBFNN). Jeto ob#qsnenie wklüchaet w sebq matematicheskuü teoriü i princip, na osnowe kotorogo byla razrabotana model' RBFNN, i pozwolqet sprawit'sq s obschim ubezhdeniem, chto metody mashinnogo obucheniq qwlqütsq "chernym qschikom", chto oznachaet, chto matematika nejronnoj seti ne mozhet byt' ob#qsnena. Poätomu w ätoj knige ob#qsnqetsq matematika radial'nyh bazisnyh funkcij, kotoraq zawisit ot gaussowoj funkcii. V ätoj knige srawniwaütsq i ob#qsnqütsq nekotorye ocenki dwuh modelej, takie kak summa kwadratow oshibok, Bajesowskij informacionnyj kriterij i otnositel'naq wazhnost' kazhdoj ob#qsnqüschej peremennoj.