Statistique des données spatiales à covariable fonctionnelle - ABEIDALLAH, Mohammed
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L'estimation du point à haut risque joue un rôle très important en domaine de l'analyse de survie et la théorie de fiabilité. Nous proposons dans ce livre d'étudier les propriétés asymptotiques cet estimateur lorsque la variable explicative est fonctionnelle avec une dépendance spatiale. Tout d'abord, nous proposons la méthode à noyau pour estimer le point à haut risque et après nous étudions ses propriétés de convergence presque complète sous la condition de mélange pour des données spatiales. Dans un second temps, on s'intéresse aussi à l'estimation du point à haut risque par la méthode…mehr

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Produktbeschreibung
L'estimation du point à haut risque joue un rôle très important en domaine de l'analyse de survie et la théorie de fiabilité. Nous proposons dans ce livre d'étudier les propriétés asymptotiques cet estimateur lorsque la variable explicative est fonctionnelle avec une dépendance spatiale. Tout d'abord, nous proposons la méthode à noyau pour estimer le point à haut risque et après nous étudions ses propriétés de convergence presque complète sous la condition de mélange pour des données spatiales. Dans un second temps, on s'intéresse aussi à l'estimation du point à haut risque par la méthode locale linéaire pour des données spatialement dépendantes. Nous établissons la convergence presque complète de l'estimateur construit, sous des conditions générales de régularité nous dérivons que notre estimateur possède de bonnes propriétés asymptotiques. Une application réelle sur des données climatologiques.
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Autorenporträt
Abeidallah Mohammed né le 03 juin 1968 à Tlemcen est maitre de conférences à l'école supérieure de management de Tlemcen depuis 2012. Il a enseigné plusieurs modules concernant le premier cycle et en particulier du probabilité.