La statistique inductive étant vaste, il sied de la regrouper en deux catégories conformément aux méthodes qu'elle utilise : les techniques paramétriques et les tests nos paramétriques. Dans cet ouvrage, l'accent est mis essentiellement sur les méthodes paramétriques en vue de permettre au lecteur de se lancer avec précision pour s'entrainer à la généralisation des conclusions. Les différents chapitres sont organisés en trois situations. La première situation s'intéresse aux étapes de la décision statistique, puis elle passe aux estimations de paramètres qui s'éclatent en estimation ponctuelles et en estimations d'intervalle. La deuxième situation regroupe les chapitres qui concernent les différentes comparaisons. Pour chaque catégorie de comparaison (des moyennes, des proportions, des variances, des coefficients de corrélations), dont les tests sont présentés en termes de petits ou grands échantillons, et en termes des échantillons indépendants ou dépendants. La troisième situation, enfin, est une introduction à l'analyse de la variance paramétrique dont les principes généraux, les échantillons simples et les échantillons hiérarchisés doivent être retenus.
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