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Il est fréquent que les étudiants et les chercheurs de première main recueillent de bonnes données mais rapportent des résultats incorrects parce qu'ils choisissent fréquemment des tests statistiques inappropriés pour analyser leurs données. Cet ouvrage vise à aider les lecteurs à éviter de commettre de telles erreurs lorsqu'ils utilisent des tests statistiques pour les associations. Ce livre guide les lecteurs à travers le processus de sélection des tests statistiques, étape par étape. Il s'agit de sélectionner les tests statistiques les plus appropriés en fonction du plan d'étude, des…mehr

Produktbeschreibung
Il est fréquent que les étudiants et les chercheurs de première main recueillent de bonnes données mais rapportent des résultats incorrects parce qu'ils choisissent fréquemment des tests statistiques inappropriés pour analyser leurs données. Cet ouvrage vise à aider les lecteurs à éviter de commettre de telles erreurs lorsqu'ils utilisent des tests statistiques pour les associations. Ce livre guide les lecteurs à travers le processus de sélection des tests statistiques, étape par étape. Il s'agit de sélectionner les tests statistiques les plus appropriés en fonction du plan d'étude, des questions/hypothèses de recherche auxquelles vous tentez de répondre et des caractéristiques de vos données. Il explique ce que sont ces différents plans d'étude et d'autres termes statistiques de base que vous devrez connaître en cours de route (par exemple, les types de variables et les types de mesure).
Autorenporträt
T. U. I. Peiris a obtenu le premier diplôme, B.Sc. Honors en gestion financière avec une deuxième classe supérieure de l'Université Sabaragamuwa du Sri Lanka en 2006. Il a obtenu une maîtrise en mathématiques financières à l'université de Moratuwa et un doctorat en économie à l'université Putra Malaysia.