Thomas Bradtke

Statistische Grundlagen für Ökonomen

• Gebundenes Buch

Produktbeschreibung

Im Buch werden die klassischen Felder deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie und induktive Statistik behandelt. Das Werk zeichnet sich durch eine große Praxisnähe aus. Dabei werden Problemfelder angesprochen und durch zahlreiche Beispiele verdeutlicht. Als Vorbereitung auf Prüfungen werden Übungsaufgaben und Klausuraufgaben zur Verfügung gestellt, deren jeweilige Lösungen separat aufbereitet werden, um so eine tatsächliche Wissenskontrolle zu ermöglichen. Das Buch richtet sich an alle Studierenden, die mit Prüfungen zu Statistik konfrontiert werden.

Produktdetails

• Managementwissen für Studium und Praxis
• Verlag: Oldenbourg
• 2., überarb. Aufl.
• Seitenzahl: 364
• Erscheinungstermin: 22. Oktober 2007
• Deutsch
• Abmessung: 240mm x 170mm x 23mm
• Gewicht: 618g
• ISBN-13: 9783486584981
• ISBN-10: 3486584987
• Artikelnr.: 23043268

Autorenporträt

Prof. Dr. Thomas Bradtke wurde am 07.11.1958 in Kiel geboren. Er studierte an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel Mathematik mit den Nebenfächern Wirtschaft und Informatik. Nach Abschluss des Studiums arbeitete er für fünf Jahre bei einer Tochtergesellschaft des Siemens-Konzerns im Bereich Programmierung. An der Helmut-Schmidt Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, promovierte er 1992 erfolgreich im Fachbereich WOW (Wirtschaftsinformationswissen) mit seiner Arbeit zum Thema "Separabilität in Funktion zur Darstellung ökonomischer Prozesse". Im Wintersemester 1993/94 begann er an der Hochschule für Angewandte Wissenschaftenin Hamburg im Fachbereich Wirtschaft als Professor zu lehren. Bereits seit 1996 ist er Dekan desselben Fachbereichs bzw. Fakultät. Er lehrt Quantitative Methoden und Wirtschaftsinformatik.

Inhaltsangabe

Daten. Empirische Häufigkeits- und Verteilungsfunktion eines Merkmals. Häufigkeits- und Verteilungsfunktionen zweier Merkmale. Verhältnis- und Indexzahlen. Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten. Kombinatorik. Verteilungen. Chebyshevsche Ungleichung und Approximation von Zufallsvariablen. Stichprobenverteilungen. Punkt- und Intervallschätzungen. Tests.