Praktische Einführung in die Auswertung von Messdaten mit Excel und spezifischer Statistik-Software für naturwissenschaftlich und technisch orientierte Anwender. Parametrische und nicht parametrische Tests. Statistische Verteilung. Statistische Kenngrößen und Vertrauensbereiche. Lineare Regression und Kalibrierung. Messunsicherheit
Praktische Einführung in die Auswertung von Messdaten mit Excel und spezifischer Statistik-Software für naturwissenschaftlich und technisch orientierte Anwender. Parametrische und nicht parametrische Tests. Statistische Verteilung. Statistische Kenngrößen und Vertrauensbereiche. Lineare Regression und Kalibrierung. Messunsicherheit
Die grundlegenden statistischen Konzepte und Begriffe werden ohne unnötigen Ballast erläutert. Für statistische Auswertungen werden heute fast ausschließlich PC-Programme wie zum Beispiel EXCEL oder SYSTAT eingesetzt. Der Schwerpunkt des Buches liegt deshalb auf dem korrekten Einsatz dieser Programme und der wissenschaftlichen Interpretation der erhaltenen Resultate. Auf die mathematische Logik des Testverfahrens sowie die Ableitung von Formeln wird verzichtet. Das Buch wendet sich also nicht an angehende Statistiker, sondern an Praktiker, die mit Hilfe von PC-Programmen die Resultate ihrer Experimente richtig beurteilen wollen.…mehr
Die grundlegenden statistischen Konzepte und Begriffe werden ohne unnötigen Ballast erläutert. Für statistische Auswertungen werden heute fast ausschließlich PC-Programme wie zum Beispiel EXCEL oder SYSTAT eingesetzt. Der Schwerpunkt des Buches liegt deshalb auf dem korrekten Einsatz dieser Programme und der wissenschaftlichen Interpretation der erhaltenen Resultate. Auf die mathematische Logik des Testverfahrens sowie die Ableitung von Formeln wird verzichtet. Das Buch wendet sich also nicht an angehende Statistiker, sondern an Praktiker, die mit Hilfe von PC-Programmen die Resultate ihrer Experimente richtig beurteilen wollen.
Aus dem Inhalt: Wichtige Datentypen Grafische Darstellung von Daten Was wird unter Messunsicherheit verstanden? Stichprobe und Grundgesamtheit Statistische Kenngrössen Wozu dienen theoretische Verteilungen? P-Wert und Irrtumswahrscheinlichkeit Berechnung und Interpretation von Vertrauensintervallen Korrelation und lineare Regression Multiple, lineare Regression Wichtige parametrische und nicht parametrische Tests
Aus dem Inhalt: Wichtige Datentypen Grafische Darstellung von Daten Was wird unter Messunsicherheit verstanden? Stichprobe und Grundgesamtheit Statistische Kenngrössen Wozu dienen theoretische Verteilungen? P-Wert und Irrtumswahrscheinlichkeit Berechnung und Interpretation von Vertrauensintervallen Korrelation und lineare Regression Multiple, lineare Regression Wichtige parametrische und nicht parametrische Tests
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