30,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 1-2 Wochen
payback
15 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

W ostatnich latach wiele uwagi po¿wi¿ca si¿ badaniom, w których pomiary s¿ zbierane wielokrotnie na tej samej osobie na przestrzeni czasu. S¿ one szczególnie popularne w zastosowaniach biomedycznych i zdrowotnych, gdzie badacze s¿ zainteresowani okre¿leniem wp¿ywu leczenia na rozwój choroby. Wynika to g¿ównie z ich zdolno¿ci do scharakteryzowania zmiany zmiennej odpowiedzi w czasie oraz czynników, które wp¿ywaj¿ na t¿ zmian¿. Dane longitudinalne to proces zbierania obserwacji próby z wi¿kszej populacji w danym okresie czasu, a badanie longitudinalne to badanie, w którym badacze s¿ ¿ledzeni w…mehr

Produktbeschreibung
W ostatnich latach wiele uwagi po¿wi¿ca si¿ badaniom, w których pomiary s¿ zbierane wielokrotnie na tej samej osobie na przestrzeni czasu. S¿ one szczególnie popularne w zastosowaniach biomedycznych i zdrowotnych, gdzie badacze s¿ zainteresowani okre¿leniem wp¿ywu leczenia na rozwój choroby. Wynika to g¿ównie z ich zdolno¿ci do scharakteryzowania zmiany zmiennej odpowiedzi w czasie oraz czynników, które wp¿ywaj¿ na t¿ zmian¿. Dane longitudinalne to proces zbierania obserwacji próby z wi¿kszej populacji w danym okresie czasu, a badanie longitudinalne to badanie, w którym badacze s¿ ¿ledzeni w czasie, aby zobaczy¿ ich post¿py i zmiany w statusie. Oznacza to, ¿e w badaniach dotycz¿cych zmian w czasie dokonujemy powtarzaj¿cych si¿ pomiarów tej samej osoby w danym okresie czasu, aby obj¿¿ wykrywaln¿ zmian¿ w jej chorobie/stanach rozwojowych. Maj¿c na uwadze powy¿sze punkty widzenia, niniejsza ksi¿¿ka zostäa napisana z my¿l¿ o Statystycznym Modelowaniu i Analizie Danych Wzd¿u¿nych w Naukach o Zwierz¿tach.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Autorenporträt
De auteur van het boek, Dr. J. K. Chaudhary werkt momenteel als assistent-professor, In College of Veterinary Sciences & Animal Husbandry, Central Agricultural University (CAU), Aizawl, Mizoram. Zijn onderzoeksgebieden zijn Statistische modellering, Ziektevoorspelling, longitudinale gegevensanalyse, Regressieboomanalyse, Machine-leren, enz.