Das Buch diskutiert neue Verfahren zur Bildung multivariater Stichproben auf der Basis interner Datenbestände und stellt ihre Eigenschaften mit Hilfe von Simulationen und Erfahrungen aus dem praktischen Einsatz vor. Die zugrunde liegenden Algorithmen sind Abwandlungen bekannter Clusteranalyseverfahren und besitzen daher eine sehr einfache Struktur. Gerade bei kardinalen Merkmalen zeigt sich ihre Überlegenheit gegenüber einer einfachen Zufallsauswahl.