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Recentemente, la crescente richiesta di migliorare il valore della capacità di canale ha attirato i ricercatori a lavorare in questa direzione e a utilizzare il sistema di comunicazione wireless MIMO. I ricercatori contribuiscono con vari algoritmi a migliorare la capacità del canale nelle comunicazioni wireless. Tuttavia, per ottenere una migliore capacità di canale è necessario avere una conoscenza dettagliata del canale. In questo lavoro, quindi, l'obiettivo è stimare il canale in un ambiente wireless MIMO. Qui viene fornita una panoramica sulle tecniche di base per la stima del canale. In…mehr

Produktbeschreibung
Recentemente, la crescente richiesta di migliorare il valore della capacità di canale ha attirato i ricercatori a lavorare in questa direzione e a utilizzare il sistema di comunicazione wireless MIMO. I ricercatori contribuiscono con vari algoritmi a migliorare la capacità del canale nelle comunicazioni wireless. Tuttavia, per ottenere una migliore capacità di canale è necessario avere una conoscenza dettagliata del canale. In questo lavoro, quindi, l'obiettivo è stimare il canale in un ambiente wireless MIMO. Qui viene fornita una panoramica sulle tecniche di base per la stima del canale. In questo lavoro, stimiamo diversi parametri del canale, come l'ampiezza e la fase, e i risultati vengono confrontati con i parametri ideali. Per stimare i parametri del canale si utilizza la tecnica della massima verosimiglianza (MLE).
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Autorenporträt
Thottempudi Pardhu arbeitet als Assistenzprofessor in der Abteilung für Elektronik und Kommunikationstechnik an der SR University, Warangal. Seine Forschungsinteressen umfassen die RADAR-SignalverarbeitungSandeep Kumar Kavuru arbeitet als Experience Architect und Design Lead bei der U.S. Bank, USA.