Stima della vita residua di un sensore di umidità fabbricato utilizzando l'intelligenza artificiale - Bhargava, Cherry;Sharma, Pardeep;Aggarwal, Jaya
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Dalle applicazioni della vita quotidiana a quelle militari, dai giocattoli ai satelliti, l'uso dei componenti elettronici è molto diffuso. A causa della rapida evoluzione della tecnologia dei dispositivi elettronici verso il basso costo e le alte prestazioni, i prodotti elettronici diventano più complessi, più densi e veloci e più leggeri per essere facilmente trasportabili. La previsione dell'affidabilità dei componenti elettronici utilizzati nei sistemi di sicurezza industriali richiede un'elevata precisione e compatibilità con l'ambiente di lavoro. L'utente può sostituire il componente…mehr

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Produktbeschreibung
Dalle applicazioni della vita quotidiana a quelle militari, dai giocattoli ai satelliti, l'uso dei componenti elettronici è molto diffuso. A causa della rapida evoluzione della tecnologia dei dispositivi elettronici verso il basso costo e le alte prestazioni, i prodotti elettronici diventano più complessi, più densi e veloci e più leggeri per essere facilmente trasportabili. La previsione dell'affidabilità dei componenti elettronici utilizzati nei sistemi di sicurezza industriali richiede un'elevata precisione e compatibilità con l'ambiente di lavoro. L'utente può sostituire il componente difettoso con uno accurato e il sistema si salva dall'arresto completo. Utilizzando materiali a basso costo, carbonio e allume di potassa, è stato fabbricato un nuovo sistema elettrolitico solido composito, caratterizzato con varie tecniche. L'analisi della dipendenza dalla temperatura della conduttività ha evidenziato un comportamento Arrhenius. L'elettrolita solido composito sintetizzato ha mostrato un eccellente comportamento di rilevamento dell'umidità. È stato modellato un sistema esperto utilizzando tecniche di intelligenza artificiale e il guasto del sensore è stato previsto utilizzando reti neurali artificiali (ANN), logica fuzzy (FIS) e sistema di inferenza neuro-fuzzy adattivo (ANFIS).
Autorenporträt
Cherry Bhargava arbeitet als Assistenzprofessorin und Leiterin des VLSI-Bereichs an der Lovely Professional University, Indien. Sie ist eine Absolventin der Thapar Universität, Patiala. Sie hat ihre Doktorarbeit an der IKGPTU eingereicht. Pardeep Kumar Sharma arbeitet als Assistenzprofessor und promoviert an der LPU. Sahib Ali ist ein Forschungsstipendiat an der LPU.