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Questo lavoro mira alla progettazione e all'implementazione di un sistema completamente automatizzato per stimare la percentuale di copertura dei rifiuti nel terreno acquatico utilizzando una tecnica di elaborazione delle immagini. Se la copertura di rifiuti è superiore all'80%, l'e-mail con l'immagine allegata viene inviata automaticamente al personale interessato per prendere le misure necessarie. Per aumentare la stabilità, le prestazioni e l'efficacia del sistema proposto, anche gli SMS saranno inviati automaticamente al personale interessato, in modo da intraprendere un'azione immediata sui rifiuti.…mehr

Produktbeschreibung
Questo lavoro mira alla progettazione e all'implementazione di un sistema completamente automatizzato per stimare la percentuale di copertura dei rifiuti nel terreno acquatico utilizzando una tecnica di elaborazione delle immagini. Se la copertura di rifiuti è superiore all'80%, l'e-mail con l'immagine allegata viene inviata automaticamente al personale interessato per prendere le misure necessarie. Per aumentare la stabilità, le prestazioni e l'efficacia del sistema proposto, anche gli SMS saranno inviati automaticamente al personale interessato, in modo da intraprendere un'azione immediata sui rifiuti.
Autorenporträt
Prof. Deepa.T.P arbeitet derzeit als Assistenzprofessorin an der Abteilung für Informatik und Ingenieurwesen der Jain University, Bangalore, Karnataka, Indien. Sie forscht auf dem Gebiet der Bildverarbeitung. Ihre weiteren Interessengebiete sind drahtlose Sensornetzwerke, Gehirnsignalverarbeitung, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz.