Josef Honerkamp

Stochastic Dynamical Systems

Concepts, Numerical Methods, Data Analysis

• Gebundenes Buch

Produktbeschreibung

Dieser einzigartige Band führt den Leser in die mathematische Begriffsbildung für komplexe Systeme ein. Er ist ideal für Studenten der Mathematik, Physik, Chemie und Medizin, die sich in ihrem Studium erstmals mit stochastischen dynamischen Systemen beschäftigen. Das Buch stellt praktische Methoden zur Verfügung, um mit solchen Systemen umgehen zu können, und stellt die zugundeliegenden Definitionen und theoretischen Annahmen, wo erforderlich, klar heraus.

Im Gegensatz zu anderen Büchern über dieses Gebiet, die oft einen bestimmten Zugang bevorzugen, deckt Stochastical Dynamical Systems eine Vielzahl von stochastischen und statistischen Methoden ab, die für die Untersuchung von komplexen Systemen wie Polymerschmelzen, dem menschlichen Körper und der Atmosphäre absolut notwendig sind. Das Buch behandelt die Datenanalyse ebenso wie Simulationsmethoden für gegebene Modelle. Die ganze Vielfalt der klassischen und neuartigen Begriffe der mathematischen Stochastik wird in einem leicht verständlichen Stil erklärt, so daß die Leser diese Konzepte leicht für die Untersuchung ihrer Daten anwenden können.

---

Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.

Produktdetails

• Verlag: Wiley & Sons
• 1. Auflage
• Seitenzahl: 552
• Erscheinungstermin: 17. Dezember 1996
• Englisch
• Abmessung: 240mm x 161mm x 34mm
• Gewicht: 975g
• ISBN-13: 9780471188346
• ISBN-10: 0471188344
• Artikelnr.: 13863500

Autorenporträt

Josef Honerkamp is the author of Stochastic Dynamical Systems: Concepts, Numerical Methods, Data Analysis, published by Wiley.

Inhaltsangabe

From the Contents:
Stochastic Processes and Complex Systems/ Random Variables/ Analysis of Stationary Data/ Deduction of
Models from Data/ Classification Methods/ Basic Equations for Stochastic Processes/ Master Equations/
Numerical Methods for the Solution of Master Equations/ Stochastic Differential Equations: Analytical
Procedures/ Numerical Methods for Stochastic Differential Equations/ Functional Integrals in Stochastics/
Perturbation Theory and Approximations that Go Further/ Time Series/ Linear Models for Stochastic
Processes