Norbert Henze

Stochastik: Eine Einführung mit Grundzügen der Maßtheorie

Inkl. zahlreicher Erklärvideos

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Dieses vierfarbige Lehrbuch wendet sich an Student(inn)en der Mathematik in Bachelor-Studiengängen. Es bietet eine fundierte, lebendige und mit diversen Erklärvideos audiovisuell erweiterte Einführung sowohl in die Stochastik einschließlich der Mathematischen Statistik als auch der Maß- und Integrationstheorie.
Durch besondere didaktische Elemente eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text.

Herausragende Merkmale sind:

durchgängig vierfarbiges Layout mit mehr als 140 Abbildungenprägnant formulierte Kerngedanken bilden die AbschnittsüberschriftenSelbsttests ermöglichen Lernkontrollen während des Lesensfarbige Merkkästen heben das Wichtigste hervor"Unter-der-Lupe"-Boxen zoomen in Beweise hinein, motivieren und erklären Details"Hintergrund-und-Ausblick"-Boxen betrachten weiterführende GesichtspunkteZusammenfassungen zu jedem Kapitel sowie Übersichtsboxenmehr als 330 Übungsaufgabenzahlreiche über QR-Codes verlinkte Erklärvideos

Die Inhalte dieses Buches basieren größtenteils auf dem Werk "Grundwissen Mathematikstudium - Höhere Analysis, Numerik und Stochastik", werden aber wegen der curricularen Bedeutung hiermit in vollständig überarbeiteter Form als eigenständiges Werk veröffentlicht.

Produktdetails

• Verlag: Springer Berlin Heidelberg / Springer Spektrum / Springer, Berlin
• Artikelnr. des Verlages: 978-3-662-59562-6
• 1. Aufl. 2019
• Erscheinungstermin: 28. November 2019
• Deutsch
• Abmessung: 279mm x 213mm x 32mm
• Gewicht: 944g
• ISBN-13: 9783662595626
• ISBN-10: 3662595621
• Artikelnr.: 56682505

Autorenporträt

Norbert Henze ist Professor für Stochastik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Er wurde mit dem Ars legendi-Fakultätenpreis 2014 für exzellente Hochschullehre in Mathematik ausgezeichnet.

Inhaltsangabe

1 Stochastik - eine Wissenschaft für sich.- 2 Wahrscheinlichkeitsräume - Modelle für stochastische Vorgänge.- 3 Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit - Meister Zufall hängt (oft) ab.- 4 Diskrete Verteilungsmodelle - wenn der Zufall zählt.- 5 Stetige Verteilung und allgemeine Betrachtung - jetzt wird es analytisch.- 6 Konvergenzbegriffe und Grenzwertsätze - Stochastik für große Stichproben.- 7 Grundlagen der Mathematischen Statistik - vom Schätzen und Testen.- 8 Grundzüge der Maß- und Integrationstheorie - vom Messen und Mitteln.- Literaturverzeichnis.

Rezensionen

"... die besonderen Schwierigkeiten berücksichtigende Einführung in die Stochastik und die Maß- und Integrationstheorie. Die bewusst redundant gehaltene und mit ausführlichen Motivationen und Erklärungen sowie zahlreichen Beispielen und Aufgaben (inkl. Hinweisen und Lösungen) versehene Darstellung ist ferner optisch wie inhaltlich ansprechend strukturiert ..." (Philipp Kastendieck, in: ekz-Informationsdienst, Heft 4, 2020)